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				<journal-title>Revista Internacional de Sociolog&#xed;a</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. int. sociol.</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="print">0034-9712</issn>
			<issn publication-format="electronic">1988-429X</issn>
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					<subject>Art&#xed;culos</subject>
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				<article-title>Madrid R&#xed;o: un cauce de gentrificaci&#xf3;n verde</article-title>
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					<trans-title>Madrid R&#xed;o: a green gentrification channel</trans-title>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>En un momento de cambio clim&#xe1;tico acelerado y una econom&#xed;a postindustrial, las ciudades producen nuevas infraestructuras verdes bajo el marco de la sostenibilidad. No obstante, la revalorizaci&#xf3;n del suelo que implican los nuevos parques puede conllevar la expulsi&#xf3;n de parte del vecindario. Para estudiar este fen&#xf3;meno se emplea el concepto de gentrificaci&#xf3;n verde. Este art&#xed;culo investiga si una infraestructura verde con todas las condiciones para producir tales din&#xe1;micas (Madrid R&#xed;o) puede hacerlo a pesar de encontrarse en la principal frontera socioespacial de una de las ciudades m&#xe1;s segregadas de Europa (Madrid). Mediante el uso de t&#xe9;cnicas de an&#xe1;lisis multivariable e informaci&#xf3;n con alto grado de detalle territorial y social, se concluye que Madrid R&#xed;o ha precipitado la gentrificaci&#xf3;n de las secciones censales m&#xe1;s pr&#xf3;ximas a su orilla previamente empobrecida.</p>
			</abstract>
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				<title>Abstract</title>
				<p>Cities are creating new green infrastructure as part of a sustainability agenda in an era of accelerating climate change and a post-industrial economy. However, the revaluation of land as a result of new parks can have the effect of displacing part of the neighbors. The concept of green gentrification is used to study this phenomenon. The aim of this paper is to investigate whether a green infrastructure with all the conditions for the generation of such dynamics (Madrid R&#xed;o) can do so despite being located at the main socio-spatial border of one of the most segregated cities in Europe (Madrid). Through the use of multivariate analysis techniques and information with a high degree of territorial and social detail, it is concluded that Madrid R&#xed;o has been a catalyst for the gentrification of the census tracts closest to its previously impoverished edge.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>movilidad residencial</kwd>
				<kwd>movilidad cotidiana</kwd>
				<kwd>segregaci&#xf3;n</kwd>
				<kwd>infraestructuras verdes</kwd>
				<kwd>gentrificaci&#xf3;n verde</kwd>
			</kwd-group>
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				<kwd>Residential mobility</kwd>
				<kwd>daily mobility</kwd>
				<kwd>segregation</kwd>
				<kwd>green infrastructures</kwd>
				<kwd>urban greening</kwd>
				<kwd>green gentrification</kwd>
			</kwd-group>
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					<funding-source id="fus-1-e268">Comunidad de Madrid</funding-source>
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					<italic>Programa Comunidades resilientes. arraigo local y redes sociales en la ciudad global. El caso de Madrid desde un enfoque comparado</italic> (COMURES-CM), llevado a cabo en el marco del programa H2019/HUM-5738, financiado en la misma convocatoria de la Comunidad de Madrid (2019 y 2023), dirigido por Margarita Bara&#xf1;ano Cid.</funding-statement>
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		<sec id="sec-1-e268" sec-type="intro">
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>La agenda verde se est&#xe1; abriendo paso en las ciudades contempor&#xe1;neas, escenario y s&#xed;mbolo de algunos de los efectos medioambientales m&#xe1;s corrosivos del modelo econ&#xf3;mico hegem&#xf3;nico. En este escenario, algunas propuestas del ecologismo han sido incorporadas al discurso urbano mayoritario, hasta consolidar la sostenibilidad urbana como sentido com&#xfa;n hegem&#xf3;nico. Esta din&#xe1;mica de consenso oculta, en ocasiones, las consecuencias sociales de algunos de los proyectos urbanos justificados mediante la narrativa de la sostenibilidad medioambiental (<xref ref-type="bibr" rid="ref-11-e268">Checker 2011</xref>). En tales casos, el marco de la sostenibilidad es empleado por coaliciones locales para promover &#x201c;desarrollos urbanos verdes&#x201d; en que la cohesi&#xf3;n social es relegada en favor de las oportunidades que la adopci&#xf3;n de dicho marco ofrece para la atracci&#xf3;n de inversiones (<xref ref-type="bibr" rid="ref-20-e268">Gould y Lewis 2017</xref>). </p>
			<p>Durante los &#xfa;ltimos a&#xf1;os, est&#xe1; surgiendo una amplia literatura sobre los efectos sociales vinculados al avance de la ciudad verde (<xref ref-type="bibr" rid="ref-15-e268">Dooling 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-6-e268">Anguelovski y Connolly 2022</xref>). Sus beneficios incluyen la mitigaci&#xf3;n del cambio clim&#xe1;tico (<xref ref-type="bibr" rid="ref-29-e268">Lind&#xe9;n <italic>et al</italic>. 2020</xref>), la mejora de la salud p&#xfa;blica (<xref ref-type="bibr" rid="ref-41-e268">South <italic>et al</italic>. 2015</xref>) y del ecosistema cultural (<xref ref-type="bibr" rid="ref-32-e268">O&#x2019;Brien <italic>et al</italic>. 2017</xref>), el desarrollo comunitario (<xref ref-type="bibr" rid="ref-24-e268">Klinenberg 2021</xref>) o la promoci&#xf3;n de la felicidad (<xref ref-type="bibr" rid="ref-26-e268">Kwon <italic>et al</italic>. 2021</xref>). En cambio, otras investigaciones se centran en las consecuencias negativas a las nuevas infraestructuras verdes (tales como parques o jardines). Brevemente: &#x201c;la suma de las investigaciones demuestra que las mejoras medioambientales urbanas a menudo provocan el desplazamiento de los residentes con rentas m&#xe1;s bajas (a menudo no blancos) por otros con rentas m&#xe1;s altas (t&#xed;picamente blancos)&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="ref-34-e268">Rice <italic>et al</italic>. 2020: 147</xref>). Este tipo de procesos han recibido el nombre de gentrificaci&#xf3;n ecol&#xf3;gica, medioambiental, clim&#xe1;tica o, principalmente, verde (<xref ref-type="bibr" rid="ref-27-e268">Leino, Wallin y Laine 2024</xref>). </p>
			<p>Al respecto de estas din&#xe1;micas, estudios recientes han mostrado que la introducci&#xf3;n de nuevas infraestructuras verdes no siempre produce gentrificaci&#xf3;n, sino que, para ello, se requiere de combinaciones espec&#xed;ficas de factores relativos tanto a las caracter&#xed;sticas de tales infraestructuras (tama&#xf1;o, funci&#xf3;n) como al contexto de los barrios donde se localizan (centralidad, desarrollo socioecon&#xf3;mico) (<xref ref-type="bibr" rid="ref-16-e268">Droste y Gianoli 2024</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-36-e268">Rigolon y N&#xe9;meth 2020</xref>). No obstante, en relaci&#xf3;n con el contexto hay un aspecto que permanece inexplorado: los efectos de las pautas de segregaci&#xf3;n de las ciudades donde se ubican estas infraestructuras. Este aspecto es relevante en las principales sociedades urbanas europeas, dado el aumento sostenido de su segregaci&#xf3;n residencial (<xref ref-type="bibr" rid="ref-42-e268">Tammaru <italic>et al</italic>. 2016</xref>). El resultado de dicho incremento es la intensificaci&#xf3;n de las fronteras sociales entre barrios, que se a&#xf1;aden a las espaciales. Como consecuencia, los cambios residenciales tienden a reproducir la segregaci&#xf3;n porque son m&#xe1;s frecuentes entre territorios social y espacialmente pr&#xf3;ximos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-e268">Ariza y Sorando 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-45-e268">Sharkey 2012</xref>). En este marco, se desconoce la capacidad que tienen las infraestructuras verdes para doblegar tales inercias socioespaciales. En particular, cabe preguntarse qu&#xe9; tipo de infraestructuras verdes pueden transformar las fronteras que separan &#xe1;reas urbanas socialmente desiguales, abriendo nuevos espacios a grupos sociales tradicionalmente reticentes a visitarlos de forma cotidiana o residir en ellos. Para conocer mejor estas din&#xe1;micas, este art&#xed;culo investiga los efectos que genera una gran infraestructura verde (Madrid R&#xed;o) localizada en la principal frontera socioespacial de una de las ciudades m&#xe1;s segregadas de Europa (Madrid) (<xref ref-type="bibr" rid="ref-40-e268">Sorando y Leal 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-42-e268">Tammaru <italic>et al</italic>.,2016</xref>).</p>
			<p>En suma, Madrid R&#xed;o consiste en el soterramiento de la zona sudoeste de la M30 (primera autopista urbana construida en Madrid en la d&#xe9;cada de 1970) y en la construcci&#xf3;n en su superficie de un gran parque longitudinal que acompa&#xf1;a al r&#xed;o Manzanares a su paso por la ciudad. Esta intervenci&#xf3;n ha supuesto una transformaci&#xf3;n radical del entorno del r&#xed;o en ese tramo y de los l&#xed;mites de los barrios que separa. De manera espec&#xed;fica, se quiere comprobar si Madrid R&#xed;o ha producido la gentrificaci&#xf3;n de su orilla empobrecida al abrir flujos de movilidad residencial y cotidiana con su orilla privilegiada. Siguiendo la literatura existente (<xref ref-type="bibr" rid="ref-23-e268">Immergluck y Balan 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-e268">Anguelovski, Connolly y Brand 2018a</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-35-e268">Rigolon y N&#xe9;meth 2018</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref-36-e268">2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-e268">Droste y Gianoli 2024</xref>), las caracter&#xed;sticas de Madrid R&#xed;o y de los barrios donde se localiza re&#xfa;nen las condiciones para que se d&#xe9; en sus alrededores un proceso de gentrificaci&#xf3;n. No obstante, analizar si esto est&#xe1; sucediendo tiene una dificultad a&#xf1;adida en el contexto madrile&#xf1;o: Madrid R&#xed;o se sit&#xfa;a en la principal frontera social de la ciudad, de modo que la zona m&#xe1;s cercana al mismo de los distritos en la orilla empobrecida es, a su vez, la m&#xe1;s pr&#xf3;xima al centro de la ciudad, sumergido en un importante proceso de gentrificaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="ref-8-e268">Ardura, Lorente y Sorando 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-31-e268">L&#xf3;pez-Gay <italic>et al</italic>. 2021</xref>). Por todo ello, tres son las preguntas de investigaci&#xf3;n que aborda este art&#xed;culo:</p>
			<list list-type="order" id="lst-1-e268">
				<list-item>
					<p>en el caso de su orilla empobrecida, &#xbf;se han gentrificado las secciones censales<xref ref-type="fn" rid="fn-1-e268">
							<sup>1</sup>
						</xref> pr&#xf3;ximas a Madrid R&#xed;o desde su inauguraci&#xf3;n en 2010 hasta 2019?</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>De comprobarse, &#xbf;se puede atribuir este proceso de gentrificaci&#xf3;n a Madrid R&#xed;o o a la proximidad al centro de la ciudad?</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>&#xbf;El entorno del r&#xed;o ha pasado de ser una frontera socioespacial a un lugar de tr&#xe1;nsito desde la inauguraci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o, al incrementarse la movilidad residencial y cotidiana entre los barrios que separa?</p>
				</list-item>
			</list>
			<p>Para responder a estas preguntas de investigaci&#xf3;n, se han empleado nuevas fuentes de informaci&#xf3;n en torno a la movilidad residencial y cotidiana, mediante las cuales se han elaborado indicadores espec&#xed;ficos de gentrificaci&#xf3;n. Asimismo, se ha implementado una metodolog&#xed;a capaz de discernir si el proceso de gentrificaci&#xf3;n en los alrededores de Madrid R&#xed;o (en caso de darse) se debe a la intervenci&#xf3;n urbana o a la cercan&#xed;a al centro. Se trata de la regresi&#xf3;n geogr&#xe1;ficamente ponderada, la cual tiene en cuenta la variaci&#xf3;n territorial del fen&#xf3;meno social estudiado, en este caso la relaci&#xf3;n entre el cambio social en el territorio y su proximidad tanto a Madrid R&#xed;o como al centro de la ciudad. </p>
			<p>El art&#xed;culo consta de las siguientes partes. En primer lugar, se revisa la literatura en torno a la gentrificaci&#xf3;n verde y sus condiciones de posibilidad. A continuaci&#xf3;n, se presenta el caso de estudio. Posteriormente, en la metodolog&#xed;a se detallan las fuentes y t&#xe9;cnicas utilizadas. En el apartado de resultados se ofrece la evidencia emp&#xed;rica que da respuesta a cada pregunta de investigaci&#xf3;n. Por &#xfa;ltimo, se exponen las conclusiones reflejando los principales hallazgos y su relaci&#xf3;n con la literatura existente.</p>
		</sec>
		<sec id="sec-2-e268">
			<title>La gentrificaci&#xf3;n verde y sus condiciones socioespaciales</title>
			<p>Los procesos de gentrificaci&#xf3;n son uno de los emblemas de las ciudades contempor&#xe1;neas, en continua competici&#xf3;n por la atracci&#xf3;n de capitales (<xref ref-type="bibr" rid="ref-39-e268">Smith 2002</xref>). En s&#xed;ntesis, &#x201c;la gentrificaci&#xf3;n es un proceso que implica un cambio en la poblaci&#xf3;n de los usuarios del territorio tal que los nuevos usuarios son de un estatus socioecon&#xf3;mico superior al de los usuarios previos, junto con un cambio asociado en el medio construido a trav&#xe9;s de una reinversi&#xf3;n en capital fijo&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="ref-12-e268">Clark 2005: 258</xref>). Esta din&#xe1;mica se despliega tanto mediante factores de oferta como de demanda. Por un lado, la gentrificaci&#xf3;n comienza cuando existe una brecha entre el valor actual de un lugar y el valor que podr&#xed;a alcanzar en otras circunstancias. Entonces surge una oportunidad de alta rentabilidad para la inversi&#xf3;n inmobiliaria, seg&#xfa;n la teor&#xed;a de la brecha de renta o <italic>rent gap</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="ref-38-e268">Smith 1979</xref>). El rol del Estado, tras d&#xe9;cadas de gobernanza urbana neoliberal, es cada vez m&#xe1;s importante en el proceso, promoviendo el restablecimiento del valor de estos suelos mediante inversiones p&#xfa;blicas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-10-e268">Bridge, Butler y Lees 2012</xref>). Por otro lado, el proceso depende de la existencia de una demanda solvente cuyas aspiraciones urbanas satisfacen el territorio gentrificable (<xref ref-type="bibr" rid="ref-28-e268">Ley 1996</xref>). Cuando se desarrolla, la principal consecuencia de la gentrificaci&#xf3;n es el desplazamiento de aquellas personas que habitaban previamente m&#xe1;s expuestos a los efectos de la revalorizaci&#xf3;n de su barrio, habitualmente caracterizados por disponer de bajos ingresos y residir en viviendas en r&#xe9;gimen de alquiler (<xref ref-type="bibr" rid="ref-37-e268">Slater 2006</xref>).</p>
			<p>La creaci&#xf3;n de nuevas infraestructuras verdes puede contribuir en las din&#xe1;micas de gentrificaci&#xf3;n cuando aumenta el atractivo de ciertas zonas, dado que la proximidad a &#xe1;reas verdes y azules es uno de los elementos m&#xe1;s deseados para la vida urbana cotidiana (<xref ref-type="bibr" rid="ref-25-e268">Kuoppa <italic>et al</italic>. 2020</xref>). En consecuencia, las mejoras medioambientales incrementan la demanda de los lugares donde se localizan, el valor del suelo aumenta y, con este, el de las rentas del alquiler de sus viviendas, as&#xed; como su precio de compra. <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-e268">Anguelovski, Connolly y Brand (2018a: 422)</xref> han empleado la teor&#xed;a del <italic>rent gap</italic> para caracterizar este proceso como <italic>green gap</italic>: &#x201c;la brecha verde surge cuando los promotores inmobiliarios identifican terrenos vac&#xed;os, infrautilizados o contaminados como una posible zona que ser reverdecida, generando servicios que pueden permitir un mayor valor econ&#xf3;mico y la acumulaci&#xf3;n de beneficios&#x201d;. </p>
			<p>De manera espec&#xed;fica, el reverdecimiento urbano satisface las expectativas de la llamada <italic>clase de la sostenibilidad</italic>, quienes perciben los espacios verdes como medios para un estilo de vida sostenible en la ciudad (<xref ref-type="bibr" rid="ref-20-e268">Gould y Lewis 2017</xref>), compuesta por las y los profesionales cualificados en los sectores creativos y de las nuevas tecnolog&#xed;as (<xref ref-type="bibr" rid="ref-34-e268">Rice <italic>et al</italic>. 2020</xref>). Su solvencia econ&#xf3;mica les permite pagar precios inasequibles para las personas residentes con menos recursos. Esta din&#xe1;mica promueve la expulsi&#xf3;n del vecindario que no puede hacer frente a las subidas del precio de su vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="ref-23-e268">Immergluck y Balan 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-e268">Anguelovski <italic>et al</italic>. 2018a</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-35-e268">Rigolon y N&#xe9;meth 2018</xref>). Es lo que se conoce como la <italic>paradoja de los espacios verdes</italic>: la promoci&#xf3;n de la justicia medioambiental mediante nuevos espacios verdes puede incrementar las desigualdades socioespaciales mediante el desplazamiento de <italic>los residentes</italic> con menores recursos econ&#xf3;micos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-6-e268">Anguelovski y Connolly 2022</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-e268">Anguelovski <italic>et al</italic>. 2018a</xref>). Se trata, en suma, de procesos de gentrificaci&#xf3;n verde, en la medida en que la brecha de renta es cubierta mediante infraestructuras verdes, a menudo p&#xfa;blicamente financiadas, que atraen a un tipo de demanda comprometida con la sostenibilidad.</p>
			<p>No obstante, la producci&#xf3;n de nuevas infraestructuras verdes en una zona urbana no siempre conduce a su gentrificaci&#xf3;n. <xref ref-type="bibr" rid="ref-5-e268">Anguelovski <italic>et al</italic>. (2022)</xref> han estudiado la gentrificaci&#xf3;n verde en 28 ciudades de 9 pa&#xed;ses europeos y norteamericanos. En 17 de las ciudades se observa una relaci&#xf3;n entre ambos procesos, con mayor intensidad en el caso de las ciudades norteamericanas, pero no exclusivamente. En general, la gentrificaci&#xf3;n verde es m&#xe1;s probable cuando las iniciativas ecol&#xf3;gicas cambian la imagen de las ciudades en ausencia de pol&#xed;ticas de protecci&#xf3;n y vivienda sociales suficientes (<xref ref-type="bibr" rid="ref-36-e268">Rigolon y N&#xe9;meth 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-23-e268">Immergluck y Balan 2018</xref>). Estos contextos son m&#xe1;s frecuentes en las ciudades norteamericanas, aunque, de nuevo, no de manera exclusiva, tal como revela el caso de las ciudades escandinavas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-27-e268">Leino, Wallin y Laine 2024</xref>). Por tanto, si bien hay cierto consenso acad&#xe9;mico sobre las consecuencias de la construcci&#xf3;n de infraestructuras verdes en la activaci&#xf3;n de los procesos de gentrificaci&#xf3;n, este cuenta con matices. En concreto, los efectos de estas infraestructuras se modulan seg&#xfa;n distintas intensidades en funci&#xf3;n de la combinaci&#xf3;n de un conjunto de condiciones (<xref ref-type="bibr" rid="ref-36-e268">Rigolon y N&#xe9;meth 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-20-e268">Gould y Lewis 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-44-e268">Wolch, Byrne y Newell 2014</xref>). </p>
			<p>En el caso de los parques, <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-e268">Droste y Gianoli (2024)</xref> se&#xf1;alan que su proximidad es una condici&#xf3;n necesaria, pero no suficiente, para el despliegue de un proceso de gentrificaci&#xf3;n verde en un barrio previamente empobrecido. Estos autores se&#xf1;alan la importancia de cinco factores, algunos directamente asociados a las caracter&#xed;sticas del parque y otros al contexto urbano donde se localiza. En primer lugar, es importante considerar la deseabilidad de las funciones del parque, de acuerdo con el contexto cultural en que se localiza En un estudio realizado en Barcelona, <xref ref-type="bibr" rid="ref-1-e268">Amorim <italic>et al</italic>. (2020)</xref> identificaron que la asociaci&#xf3;n de un parque con las actividades recreativas y est&#xe9;ticas favorece la gentrificaci&#xf3;n, a diferencia de aquellos vinculados a la identidad cultural y las actividades sociales. En segundo lugar, el efecto del tama&#xf1;o del parque es una cuesti&#xf3;n en disputa: algunas investigaciones sugieren que solo los grandes parques conducen a procesos de gentrificaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="ref-20-e268">Gould y Lewis 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-44-e268">Wolch, Byrne y Newell 2014</xref>), mientras otras afirman que no existe relaci&#xf3;n entre la probabilidad de estos y el tama&#xf1;o del parque (<xref ref-type="bibr" rid="ref-36-e268">Rigolon y N&#xe9;meth 2020</xref>). En tercer lugar, y directamente relacionado con lo anterior, el efecto del tama&#xf1;o del parque depende del cambio que implica en la disponibilidad de espacios verdes en un barrio. </p>
			<p>En relaci&#xf3;n con el contexto urbano, y en cuarto lugar, la centralidad del barrio es un factor m&#xe1;s importante que el tama&#xf1;o del parque a la hora de predecir los procesos de gentrificaci&#xf3;n que este puede producir, tal como se ha observado en Barcelona, donde <xref ref-type="bibr" rid="ref-4-e268">Anguelovski <italic>et al</italic>. (2018b)</xref> evidencian la importancia de la ubicaci&#xf3;n de los parques y su interacci&#xf3;n con procesos de renovaci&#xf3;n urbana llevados a cabo por el Ayuntamiento y por promotores privados. No obstante, <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-e268">Droste y Gianoli (2024)</xref> revelan una relaci&#xf3;n inversa en el caso de Berl&#xed;n, donde la adici&#xf3;n de parques a barrios c&#xe9;ntricos no implica un aumento significativo de su probabilidad de desarrollar procesos de gentrificaci&#xf3;n, debido a que su localizaci&#xf3;n ya es atractiva previamente. Finalmente, el desarrollo del barrio es clave, dado que aquellas &#xe1;reas urbanas con atractivos comerciales y residenciales, as&#xed; como bien conectadas por medios de transporte, son m&#xe1;s susceptibles de gentrificaci&#xf3;n que cuando se instala un nuevo parque en zonas m&#xe1;s industrializadas, con alta densidad poblacional y menores atractivos.</p>
			<p>En esta investigaci&#xf3;n, se propone un &#xfa;ltimo factor contextual: los efectos de las pautas y la intensidad de la segregaci&#xf3;n residencial de cada ciudad. <xref ref-type="bibr" rid="ref-9-e268">Ariza y Sorando (2023)</xref> utilizan el concepto de cauces socioespaciales para subrayar que los desplazamientos en la ciudad est&#xe1;n condicionados tanto por su forma f&#xed;sica como por su geograf&#xed;a social. Por un lado, los flujos de movilidad (tanto cotidiana como residencial) entre barrios contiguos son m&#xe1;s intensos en caso de no estar separados por infraestructuras f&#xed;sicas (como carreteras, v&#xed;as del tren o industrias). Mientras que, por el otro lado, tales flujos tambi&#xe9;n son mayores cuanto m&#xe1;s parecidos son los barrios en t&#xe9;rminos de renta. Tales evidencias imponen l&#xed;mites a los procesos de gentrificaci&#xf3;n, cualquiera que sea su causa principal. El motivo es que estas din&#xe1;micas requieren cambios en los patrones de movilidad residencial, de modo que determinados barrios tradicionalmente populares y alejados comiencen a ser usados por personas con mayor poder adquisitivo. Estos cambios encuentran obst&#xe1;culos cuando hay distancias socioespaciales tales que erigen fronteras urbanas poco permeables. La sustituci&#xf3;n de barreras f&#xed;sicas por espacios de tr&#xe1;nsito puede contribuir al aumento de los flujos de movilidad cotidiana entre barrios socialmente desiguales. No obstante, esta aproximaci&#xf3;n puede no ser suficiente cuando la distancia social es tan alta que impide la apertura de un nuevo cauce que desplace la frontera. Tal distancia, caracter&#xed;stica de las ciudades americanas, comienza a crecer en las europeas, dentro de las cuales destaca el caso de Madrid (<xref ref-type="bibr" rid="ref-42-e268">Tammaru <italic>et al</italic>. 2016</xref>).</p>
		</sec>
		<sec id="sec-3-e268" sec-type="cases">
			<title>El caso de Madrid R&#xed;o</title>
			<p>Madrid es una de las sociedades urbanas m&#xe1;s segregadas de Europa, no solo por la intensidad de su segregaci&#xf3;n, sino tambi&#xe9;n por la nitidez de su forma (<xref ref-type="bibr" rid="ref-42-e268">Tammaru <italic>et al</italic>. 2016</xref>). Al respecto, el tramo meridional de la M30 ha constituido la principal frontera en la geograf&#xed;a social de Madrid, al dividir la ciudad entre un noroeste (que incluye al centro urbano) mayoritariamente privilegiado de un sudeste recurrentemente vulnerado (<xref ref-type="bibr" rid="ref-40-e268">Sorando y Leal 2019</xref>). En dicho tramo, los distritos lim&#xed;trofes con esta autopista son, al interior, Centro, Arganzuela y Retiro. En el caso de los distritos exteriores, existe una diferencia geogr&#xe1;fica fundamental seg&#xfa;n si han estado tradicionalmente separados del interior por la M30 (Puente de Vallecas y Moratalaz, en el este) o, adem&#xe1;s, por el r&#xed;o Manzanares (Latina, Carabanchel y Usera, en el oeste) (ver <xref ref-type="fig" rid="fig-3-e268">mapa 2</xref>). Tal y como se muestra en el <xref ref-type="fig" rid="fig-7-e268">mapa 1</xref> y en la <xref ref-type="table" rid="taw-1-e268">tabla 1</xref>, los distritos del sudeste tienen una situaci&#xf3;n geogr&#xe1;fica y econ&#xf3;mica similar a los del sudoeste. Todos ellos est&#xe1;n separados de los distritos c&#xe9;ntricos de la ciudad por la M30. Adem&#xe1;s, todos estos distritos tienen una renta neta media por hogar notablemente inferior a la del conjunto de la ciudad de Madrid, en contraste con los distritos c&#xe9;ntricos adyacentes, con una renta superior.</p>
			<fig id="fig-7-e268">
				<label>Mapa 1</label>
				<caption>
					<title>Representaci&#xf3;n de los distritos objeto de estudio, el r&#xed;o y la M30</title>
				</caption>
				<graphic xlink:href="RIS-83-01-e268-gf7.png" id="gra-1-e268"/>
				<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
			</fig>
			<table-wrap id="taw-1-e268">
				<label>Tabla 1</label>
				<caption>
					<title>Renta neta media por habitante de los distritos estudiados. 2019</title>
				</caption>
				<table>
					<colgroup>
						<col/>
						<col span="2"/>
						<col span="2"/>
					</colgroup>
					<thead>
						<tr>
							<th align="left"> </th>
							<th align="left" colspan="2">Sur </th>
							<th align="left" colspan="2">Norte </th>
						</tr>
					</thead>
					<tbody>
						<tr>
							<td align="left" rowspan="3">Oeste</td>
							<td align="left">Latina</td>
							<td align="left">13.179 &#x20ac;</td>
							<td align="left">Centro</td>
							<td align="left">18.789 &#x20ac;</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Carabanchel</td>
							<td align="left">11.679 &#x20ac;</td>
							<td align="left">Arganzuela</td>
							<td align="left">19.088 &#x20ac;</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Usera</td>
							<td align="left">10.211 &#x20ac;</td>
							<td align="left"> </td>
							<td align="left"> </td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left" rowspan="2">Este</td>
							<td align="left">Puente de Vallecas</td>
							<td align="left">10.402 &#x20ac;</td>
							<td align="left">Retiro</td>
							<td align="left">23.262 &#x20ac;</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Moratalaz</td>
							<td align="left">15.101 &#x20ac;</td>
							<td align="left">Arganzuela</td>
							<td align="left">19.088 &#x20ac;</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left"> </td>
							<td align="left"> </td>
							<td align="left">Total Madrid</td>
							<td align="left">17.030 &#x20ac;</td>
							<td align="left"> </td>
						</tr>
					</tbody>
				</table>
				<table-wrap-foot>
					<fn id="twf-1-e268">
						<p>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia a partir del Atlas de Distribuci&#xf3;n de Renta de los Hogares (INE)</p>
					</fn>
				</table-wrap-foot>
			</table-wrap>
			<p>En este contexto, Madrid R&#xed;o se inaugur&#xf3; en 2010 y consta de dos fases. La primera fase comenz&#xf3; en 2003 y supuso el soterramiento de 6 km de la M30 en su lado sudoeste, entre los distritos de Centro y Arganzuela, por el noreste, y los del sudoeste (Latina, Carabanchel y Usera). Previamente, este tramo de la M30 discurr&#xed;a paralelo al r&#xed;o Manzanares. La segunda fase de Madrid R&#xed;o comenz&#xf3; en 2006 y ha consistido en la construcci&#xf3;n de un parque lineal de 150 hect&#xe1;reas, con 10 km de sendas peatonales y ciclistas, 15 &#xe1;reas infantiles, 8 instalaciones deportivas, 33 500 &#xe1;rboles y 460 000 arbustos. Adem&#xe1;s, se han construido 12 puentes y pasarelas, se han rehabilitado 7 presas y se ha intervenido sobre 8 puentes preexistentes. En conjunto, Madrid R&#xed;o ha sido la operaci&#xf3;n urbana m&#xe1;s importante de las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas en la ciudad de Madrid, con un coste de obra de 3600 millones, endeudando a la ciudad a largo plazo (<xref ref-type="bibr" rid="ref-19-e268">Garrido 2017</xref>). </p>
			<p>El caso de Madrid R&#xed;o permite comprobar la capacidad de una infraestructura verde para mover una frontera urbana y, as&#xed;, abrir nuevos cauces socioespaciales entre &#xe1;reas urbanas social y espacialmente distantes. Por un lado, Madrid R&#xed;o re&#xfa;ne factores que favorecen un proceso de gentrificaci&#xf3;n verde: es un parque de grandes dimensiones (tama&#xf1;o), vinculado a actividades recreativas y de transporte socialmente deseadas (funci&#xf3;n) y pr&#xf3;ximo al centro urbano (centralidad). En relaci&#xf3;n con esto &#xfa;ltimo, Madrid R&#xed;o interact&#xfa;a espacialmente con el proceso de gentrificaci&#xf3;n que lleva a&#xf1;os desarroll&#xe1;ndose en el centro de la ciudad de Madrid (<xref ref-type="bibr" rid="ref-8-e268">Ardura, Lorente y Sorando 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-31-e268">L&#xf3;pez-Gay <italic>et al</italic>. 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-18-e268">Garc&#xed;a y Sequera 2013</xref>). Adem&#xe1;s, la pol&#xed;tica de vivienda social en Madrid apenas existe, como atestigua el 0,5 % de vivienda de alquiler social sobre el conjunto de su stock (<xref ref-type="bibr" rid="ref-14-e268">Direcci&#xf3;n General de Vivienda y Suelo 2020</xref>). Sin embargo, y por el otro lado, los barrios gentrificables en la orilla empobrecida de Madrid R&#xed;o se caracterizan por el declive industrial, la ausencia de atractivos comerciales y residenciales, as&#xed; como por la alta densidad poblacional (subdesarrollo urbano) (<xref ref-type="bibr" rid="ref-43-e268">Trovato 2022</xref>). En este contexto, Madrid R&#xed;o ha transformado un r&#xed;o enclaustrado por una autopista urbana en un enorme parque multiusos que constituye un importante espacio de encuentro entre barrios. Queda por demostrar si se ha abierto un nuevo cauce socioespacial entre ambas orillas que, potencialmente, pueda haber conducido a la gentrificaci&#xf3;n de los distritos meridionales. Al respecto, <xref ref-type="bibr" rid="ref-17-e268">Galiana (2022)</xref> afirma que los efectos de Madrid R&#xed;o han sido escasos, de modo que s&#xed; ha habido gentrificaci&#xf3;n en algunos sectores pr&#xf3;ximos al r&#xed;o, pero debido a otros factores como la renovaci&#xf3;n urbana que han vivido zonas espec&#xed;ficas. Por el contrario, <xref ref-type="bibr" rid="ref-7-e268">Ardura (2021: 315)</xref> identifica pautas de gentrificaci&#xf3;n incipiente en las que Madrid R&#xed;o &#x201c;es identificado por muchos de los actores como el factor que ha precipitado este proceso&#x201d;.</p>
		</sec>
		<sec id="sec-4-e268" sec-type="methods">
			<title>Metodolog&#xed;a</title>
			<p>El &#xe1;mbito territorial al sur de la M30 se divide en dos partes: los distritos ba&#xf1;ados por Madrid R&#xed;o en su lado sudoeste, es decir, Carabanchel, Latina y Usera; y los dos distritos que se encuentran en el lado sudeste de la autopista M30: Puente de Vallecas y Moratalaz. Dado que el objeto de estudio es analizar la gentrificaci&#xf3;n verde producida por Madrid R&#xed;o, Puente de Vallecas y Moratalaz se han utilizado como territorios de contraste para analizar si el proceso de gentrificaci&#xf3;n estudiado se debe a la intervenci&#xf3;n urbana o a su cercan&#xed;a al centro de la ciudad.</p>
			<p>Las fuentes utilizadas en esta investigaci&#xf3;n son diversas. En primer lugar, el Atlas de Distribuci&#xf3;n de Renta de los Hogares (ADRH) es un registro que recoge la renta neta media por persona de cada secci&#xf3;n censal. A partir de esta fuente, se ha construido la variable incremento de renta entre 2015 y 2019, resultado del c&#xe1;lculo de la tasa de crecimiento de la renta de cada secci&#xf3;n censal analizada desde el a&#xf1;o 2015 hasta el a&#xf1;o 2019 (per&#xed;odo para el cual hay informaci&#xf3;n disponible). En segundo lugar, a trav&#xe9;s del &#xcd;ndice de Alquiler de Vivienda (elaborado por el MITMA) se ha calculado el incremento del precio del alquiler entre 2015 y 2020, que consiste en la tasa de crecimiento del precio mediano del metro cuadrado entre estos a&#xf1;os (dado que es el periodo para el que hay informaci&#xf3;n disponible).</p>
			<p>La siguiente fuente utilizada en esta investigaci&#xf3;n es la Estad&#xed;stica de Variaciones Residenciales (EVR), elaborada por el Ayuntamiento de Madrid. Este registro recoge todos los cambios de residencia realizados desde, hacia y dentro de la ciudad de Madrid y los caracteriza por su secci&#xf3;n censal de origen y destino, as&#xed; como por el nivel de estudios y la edad de las personas que realizan el desplazamiento. Con esta fuente se ha elaborado el indicador <italic>Tasa de Reemplazo por Nivel Educativo</italic> (TRNE), calculada de la siguiente manera: </p>
			<disp-formula id="dif-1-e268">
				<mml:math id="mml-1-e268">
				    <mml:mi>T</mml:mi>
				    <mml:mi>R</mml:mi>
				    <mml:mi>N</mml:mi>
				    <mml:mi>E</mml:mi>
				    <mml:mo>=</mml:mo>
				    <mml:mfenced separators="|">
				        <mml:mrow>
				            <mml:mfrac>
				                <mml:mrow>
				                    <mml:mi>A</mml:mi>
				                    <mml:mi>E</mml:mi>
				                    <mml:mi>S</mml:mi>
				                </mml:mrow>
				                <mml:mfenced separators="|">
				                    <mml:mrow>
				                        <mml:mi>A</mml:mi>
				                        <mml:mi>E</mml:mi>
				                        <mml:mi>S</mml:mi>
				                        <mml:mo>+</mml:mo>
				                        <mml:mi>A</mml:mi>
				                        <mml:mi>E</mml:mi>
				                        <mml:mi>P</mml:mi>
				                    </mml:mrow>
				                </mml:mfenced>
				            </mml:mfrac>
				            <mml:mi>*</mml:mi>
				            <mml:mn>100</mml:mn>
				        </mml:mrow>
				    </mml:mfenced>
				    <mml:mo>-</mml:mo>
				    <mml:mfenced separators="|">
				        <mml:mrow>
				            <mml:mfrac>
				                <mml:mrow>
				                    <mml:mi>B</mml:mi>
				                    <mml:mi>E</mml:mi>
				                    <mml:mi>S</mml:mi>
				                </mml:mrow>
				                <mml:mfenced separators="|">
				                    <mml:mrow>
				                        <mml:mi>B</mml:mi>
				                        <mml:mi>E</mml:mi>
				                        <mml:mi>S</mml:mi>
				                        <mml:mo>+</mml:mo>
				                        <mml:mi>B</mml:mi>
				                        <mml:mi>E</mml:mi>
				                        <mml:mi>P</mml:mi>
				                    </mml:mrow>
				                </mml:mfenced>
				            </mml:mfrac>
				            <mml:mi>*</mml:mi>
				            <mml:mn>100</mml:mn>
				        </mml:mrow>
				    </mml:mfenced>
				</mml:math>
				<label>[1]</label>
			</disp-formula>
			<p>AES indica el n&#xfa;mero de altas de personas con estudios superiores; AEP el n&#xfa;mero de altas de personas con estudios primarios; BES el n&#xfa;mero de bajas de personas con estudios superiores; y BEP el n&#xfa;mero bajas de personas con estudios primarios. De esta manera, un valor alto en la TRNE de una secci&#xf3;n censal significa un alto reemplazo de personas de estudios primarios por personas con estudios superiores en su territorio. El uso del nivel de estudios como aproximaci&#xf3;n a la posici&#xf3;n social de las personas ya ha sido empleado en otras investigaciones que analizan la movilidad residencial (<xref ref-type="bibr" rid="ref-2-e268">And&#xfa;jar-Llosa 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-30-e268">L&#xf3;pez-Gay 2018</xref>), dado que la educaci&#xf3;n es uno de los principales recursos para ampliar las oportunidades vitales y el logro de estatus (<xref ref-type="bibr" rid="ref-33-e268">Requena, Salazar y Radl 2013</xref>).</p>
			<p>La combinaci&#xf3;n de la EVR con el ADRH ha permitido crear el indicador <italic>renta media de origen del desplazamiento</italic> (RMOD). Este indicador se ha calculado mediante una media ponderada por poblaci&#xf3;n de la renta neta de las secciones censales de origen de las personas que se desplazan a cada una de las secciones censales. Por tanto, cuanto mayor es el valor de este indicador, mayor es la renta de las secciones censales de origen de las personas que se dirigen a cada secci&#xf3;n de destino. Posteriormente, se ha construido un <italic>&#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n</italic> (IG). Para ello, se han normalizado los valores de la TRNE y la RMOD entre 0 y 1 para, posteriormente, calcular la media entre ambas.</p>
			<p>En el proceso se ha utilizado la tecnolog&#xed;a SIG (Sistemas de Informaci&#xf3;n Geogr&#xe1;fica) con el objetivo de calcular la distancia de las secciones censales (de los distritos analizados) respecto a su punto m&#xe1;s cercano a la M30. Esto ha permitido construir la variable <italic>distancia</italic>, medida en metros, y, a partir de ella, el <italic>decil de distancia</italic>, dividiendo la distancia en diez clases de igual tama&#xf1;o: de mayor cercan&#xed;a (decil 1) a mayor lejan&#xed;a (decil 10).</p>
			<p>Por &#xfa;ltimo, se ha utilizado la Encuesta Domiciliaria de la Comunidad de Madrid, cuyo objetivo es conocer c&#xf3;mo se mueve la poblaci&#xf3;n en un d&#xed;a laborable, registrando su origen y destino. Las unidades geogr&#xe1;ficas de origen y destino utilizadas en el estudio son las <italic>zonas de transporte</italic>, con mayor tama&#xf1;o que la secci&#xf3;n censal y menor que el barrio. Para esta investigaci&#xf3;n, dichas zonas han sido agregadas a nivel de barrio para poder analizar el flujo de poblaci&#xf3;n diaria entre los barrios a ambos lados de la M30, en su tramo meridional.</p>
			<sec id="sec-4.1-e268">
				<title>T&#xe9;cnicas de investigaci&#xf3;n</title>
				<p>Las t&#xe9;cnicas utilizadas se corresponden con las diferentes preguntas de investigaci&#xf3;n que gu&#xed;an este trabajo. Para responder a la primera, que se interroga por la gentrificaci&#xf3;n de las secciones censales pr&#xf3;ximas a Madrid R&#xed;o por su orilla empobrecida, se ha optado por un an&#xe1;lisis descriptivo. En primer lugar, se han realizado series temporales de 2010 a 2019 con los indicadores TRNE y RMOD, comparando las secciones m&#xe1;s cercanas a Madrid R&#xed;o (decil 1) con el resto. Posteriormente, se ha comparado el incremento de renta entre 2015 y 2019 y el incremento del precio del alquiler entre 2015 y 2020 en las secciones censales cercanas al r&#xed;o respecto al resto. En &#xfa;ltimo lugar, se ha analizado la transformaci&#xf3;n desde 2010 hasta 2019 del perfil educativo de las personas mayores de 25 a&#xf1;os que se desplazan a las secciones pr&#xf3;ximas a Madrid R&#xed;o en su orilla sur, en comparaci&#xf3;n con el del conjunto de las que cambian de residencia hacia cualquier territorio de la ciudad de Madrid. Este contraste permite situar los cambios en el perfil educativo de quienes llegan al sur de Madrid R&#xed;o en el contexto del cambio estructural de esta variable en el conjunto de la ciudad. Para ello, se han analizado los movimientos residenciales recogidos en la EVR cuyo destino son las secciones censales que se encuentran en el decil 1 de proximidad del r&#xed;o en su lado sudoeste (y, por tanto, lindantes con Madrid R&#xed;o). Adem&#xe1;s, se ha desagregado esta informaci&#xf3;n para los diez barrios<xref ref-type="fn" rid="fn-2-e268">
						<sup>2</sup>
					</xref> con mayor n&#xfa;mero de movimientos residenciales hacia la orilla sur de Madrid R&#xed;o.</p>
				<p>La segunda pregunta se interroga sobre si la gentrificaci&#xf3;n en el entorno pr&#xf3;ximo a la M30 en su lado sudoeste se debe a la construcci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o o, en su lugar, a su cercan&#xed;a al centro de la ciudad. Para responder esta pregunta se ha realizado un modelo de regresi&#xf3;n geogr&#xe1;ficamente ponderada (RGP) con las secciones censales de los distritos al sudoeste y al sudeste de la M30, con el IG como variable dependiente y la distancia al punto m&#xe1;s cercano de la M30 (que, en el caso de los distritos del sudoeste, se corresponde con la distancia a Madrid R&#xed;o) como variable predictora. Si la causa de la gentrificaci&#xf3;n de estos distritos es la proximidad al centro, entonces la distancia a la M30 ser&#xe1; una variable predictora en todos ellos. La t&#xe9;cnica ya ha sido utilizada por <xref ref-type="bibr" rid="ref-4-e268">Anguelovski <italic>et al</italic>. (2018b)</xref> para medir la gentrificaci&#xf3;n verde en el contexto de Barcelona. A diferencia de los modelos cl&#xe1;sicos de regresi&#xf3;n, que asumen una relaci&#xf3;n estable entre las variables a lo largo del territorio, la RGP no asume esta hip&#xf3;tesis de estabilidad param&#xe9;trica. Por el contrario, la RGP examina la variaci&#xf3;n en las relaciones y los procesos en el espacio, lo cual mejora notablemente el modelo de regresi&#xf3;n cuando los valores de cada caso dependen de los que presentan sus casos m&#xe1;s cercanos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-21-e268">Guti&#xe9;rrez, Garc&#xed;a y Cardozo 2012</xref>). Para ello, esta t&#xe9;cnica identifica la relaci&#xf3;n entre las variables para cada unidad espacial (la secci&#xf3;n censal, en este caso), d&#xe1;ndole mayor peso a las observaciones cercanas que a las lejanas. Adem&#xe1;s, ofrece un modelo de regresi&#xf3;n para cada unidad territorial. Con la RGP se ha realizado un modelo global, ya que es capaz de ofrecer modelos locales para cada una de las unidades territoriales analizadas, en este caso las secciones censales, lo que permite estudiar ambas zonas por separado. Los resultados de la RGP son contrastados con dos modelos para comprobar cu&#xe1;l ofrece un mejor ajuste estad&#xed;stico en la predicci&#xf3;n de los valores y testar la idoneidad de la RGP: un modelo de regresi&#xf3;n OLS y un modelo de regresi&#xf3;n con retardo espacial, capaz de incorporar la dependencia espacial de la variable objetivo a trav&#xe9;s de la introducci&#xf3;n de una matriz de pesos espaciales<xref ref-type="fn" rid="fn-3-e268">
						<sup>3</sup>
					</xref>. Con estos algoritmos, se ha realizado un modelo para el sudeste (separado del centro urbano por la M30) y otro para el sudoeste (unido con el centro por Madrid R&#xed;o), lo que permite que los resultados de una zona de la ciudad no influyan en la otra.</p>
				<p>Por &#xfa;ltimo, para responder a la pregunta sobre si el r&#xed;o ha pasado de ser una frontera a un lugar de tr&#xe1;nsito tras la intervenci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o, se ha realizado un an&#xe1;lisis de los flujos de movilidad residencial y cotidiana desde los barrios del interior de la M30 hacia los barrios exteriores colindantes a la misma Para ello, se ha calculado el porcentaje de viajes realizados a sus respectivos barrios colindantes respecto del total de viajes realizados desde estos barrios c&#xe9;ntricos. Con este fin, se han comparado los flujos residenciales de 2010 con los de 2019 y los flujos cotidianos de 2004 con los de 2018. Los periodos difieren debido a la disponibilidad de las fuentes, pero ambos cubren dos condiciones: el a&#xf1;o de inicio es previo a la inauguraci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o y el a&#xf1;o final es posterior a esta.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec-5-e268" sec-type="results">
			<title>Resultados</title>
			<sec id="sec-5.1-e268">
				<title>El nuevo perfil de los habitantes de la orilla sur de Madrid R&#xed;o</title>
				<p>La comparaci&#xf3;n de las secciones censales con mayor proximidad a Madrid R&#xed;o, en su lado sudoeste, con las del resto de los mismos distritos muestra un progresivo proceso de gentrificaci&#xf3;n de aquellas m&#xe1;s cercanas al r&#xed;o. Esto se da tanto para el indicador de RMOD (ver <xref ref-type="fig" rid="fig-1-e268">gr&#xe1;fico 1</xref>) como para el del cambio de estructura de estudios (ver <xref ref-type="fig" rid="fig-2-e268">gr&#xe1;fico 2</xref>). Este proceso se produce de manera progresiva y ascendente hasta el a&#xf1;o 2017 y 2018, respectivamente, cuando disminuye en intensidad. Aun as&#xed;, al final del periodo la diferencia de ambos indicadores entre las secciones pr&#xf3;ximas al r&#xed;o y el resto del distrito es notablemente mayor que en el origen de la serie, en el a&#xf1;o 2010.</p>
				<fig id="fig-1-e268">
					<label>Gr&#xe1;fico 1</label>
					<caption>
						<title>Comparaci&#xf3;n de la renta media del origen del desplazamiento (RMOD) de las personas que llegan a las secciones censales m&#xe1;s cercanas a Madrid R&#xed;o y el resto en Carabanchel, Latina y Usera. 2010-2019</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="RIS-83-01-e268-gf1.png" id="gra-2-e268"/>
					<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia a partir del ADRH (INE) y la EVR (Ayuntamiento de Madrid)</attrib>
				</fig>
				<fig id="fig-2-e268">
					<label>Gr&#xe1;fico 2</label>
					<caption>
						<title>Comparaci&#xf3;n de la tasa de reemplazo por nivel educativo (TRNE) de las personas que llegan a las secciones censales m&#xe1;s cercanas a Madrid R&#xed;o y el resto en Carabanchel, Latina y Usera. 2010-2019</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="RIS-83-01-e268-gf2.png" id="gra-3-e268"/>
					<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia a partir de la EVR (Ayuntamiento de Madrid)</attrib>
				</fig>
				<p>Adem&#xe1;s, desde el a&#xf1;o 2010 hasta 2019 se ha dado un importante cambio en el perfil de las personas que se desplazan residencialmente a las secciones censales pr&#xf3;ximas a Madrid R&#xed;o en su lado sudoeste. Esta transformaci&#xf3;n es m&#xe1;s clara si se observa con detalle. En la primera columna de las <xref ref-type="table" rid="taw-2-e268">tablas 2</xref> y <xref ref-type="table" rid="taw-3-e268">3</xref>, se muestran los barrios de origen m&#xe1;s frecuentes de las personas cuyo destino son las secciones censales que se encuentran en el decil 1 de proximidad al r&#xed;o en los distritos de Carabanchel, Latina y Usera. Estos barrios de origen est&#xe1;n ordenados de mayor a menor n&#xfa;mero de personas llegadas a estas secciones desde tales territorios. En las tablas se compara el perfil de estas personas seg&#xfa;n su nivel de estudios (diferenciando entre primarios y superiores) y su destino (secciones aleda&#xf1;as a Madrid R&#xed;o o el conjunto de la ciudad de Madrid).</p>
				<table-wrap id="taw-2-e268">
					<label>Tabla 2</label>
					<caption>
						<title>Comparaci&#xf3;n del porcentaje de personas llegadas a las proximidades al sur de Madrid R&#xed;o y a la ciudad de Madrid, seg&#xfa;n barrio de procedencia y nivel de estudios. 2010</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left">Barrio de procedencia</th>
								<th align="center">Madrid R&#xed;o/ Estudios primarios</th>
								<th align="center">Madrid R&#xed;o/ Estudios superiores</th>
								<th align="center">Madrid/ Estudios primarios</th>
								<th align="center">Madrid/ Estudios superiores</th>
								<th align="center">Diferencia (pp.) Madrid R&#xed;o-Madrid/ Estudios primarios</th>
								<th align="center">Diferencia (pp.) Madrid R&#xed;o-Madrid/ Estudios superiores</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Fuera de Madrid</td>
								<td align="center">56,3</td>
								<td align="center">22,2</td>
								<td align="center">41,3</td>
								<td align="center">37,6</td>
								<td align="center">15</td>
								<td align="center">-15,4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Comillas</td>
								<td align="center">60,7</td>
								<td align="center">13,4</td>
								<td align="center">55,9</td>
								<td align="center">17,8</td>
								<td align="center">4,8</td>
								<td align="center">-4,4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Moscard&#xf3;</td>
								<td align="center">68,5</td>
								<td align="center">9,2</td>
								<td align="center">68,2</td>
								<td align="center">10,4</td>
								<td align="center">0,2</td>
								<td align="center">-1,1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Almendrales</td>
								<td align="center">68,4</td>
								<td align="center">9,5</td>
								<td align="center">68,8</td>
								<td align="center">9,4</td>
								<td align="center">-0,4</td>
								<td align="center">0,1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Puerta del &#xc1;ngel</td>
								<td align="center">56,9</td>
								<td align="center">18,8</td>
								<td align="center">58,7</td>
								<td align="center">17,4</td>
								<td align="center">-1,8</td>
								<td align="center">1,4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">San Isidro</td>
								<td align="center">72,9</td>
								<td align="center">14,2</td>
								<td align="center">63</td>
								<td align="center">13,5</td>
								<td align="center">9,9</td>
								<td align="center">0,7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Opa&#xf1;el</td>
								<td align="center">56,9</td>
								<td align="center">14,6</td>
								<td align="center">58,9</td>
								<td align="center">17,5</td>
								<td align="center">-2</td>
								<td align="center">-2,9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Pradolongo</td>
								<td align="center">75,7</td>
								<td align="center">3,9</td>
								<td align="center">73,8</td>
								<td align="center">7,8</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">-4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Embajadores</td>
								<td align="center">54,7</td>
								<td align="center">22,1</td>
								<td align="center">53,6</td>
								<td align="center">26,6</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">-4,5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Delicias</td>
								<td align="center">37,1</td>
								<td align="center">18,6</td>
								<td align="center">41,6</td>
								<td align="center">33,9</td>
								<td align="center">-4,5</td>
								<td align="center">-15,3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Acacias</td>
								<td align="center">37,3</td>
								<td align="center">31,4</td>
								<td align="center">32,5</td>
								<td align="center">41,3</td>
								<td align="center">4,8</td>
								<td align="center">-10</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Total general</td>
								<td align="center">57,4</td>
								<td align="center">19,2</td>
								<td align="center">44,5</td>
								<td align="center">31,8</td>
								<td align="center">12,9</td>
								<td align="center">-12,6</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="twf-2-e268">
							<p>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia a partir de la EVR (Ayuntamiento de Madrid)</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<table-wrap id="taw-3-e268">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Comparaci&#xf3;n del porcentaje de personas llegadas a las proximidades del sur de Madrid R&#xed;o y a la ciudad de Madrid, seg&#xfa;n barrio de procedencia y nivel de estudios. 2019</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left">Barrio de procedencia</th>
								<th align="center">Madrid R&#xed;o/ Estudios primarios</th>
								<th align="center">Madrid R&#xed;o/ Estudios superiores</th>
								<th align="center">Madrid/ Estudios primarios</th>
								<th align="center">Madrid/ Estudios superiores</th>
								<th align="center">Diferencia (pp.) Madrid R&#xed;o-Madrid/ Estudios primarios</th>
								<th align="center">Diferencia (pp.) Madrid R&#xed;o-Madrid/ Estudios superiores</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Fuera de Madrid</td>
								<td align="center">33,3</td>
								<td align="center">41,5</td>
								<td align="center">30,2</td>
								<td align="center">47,4</td>
								<td align="center">3,1</td>
								<td align="center">-5,9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Comillas</td>
								<td align="center">37,8</td>
								<td align="center">39,7</td>
								<td align="center">40,8</td>
								<td align="center">32,3</td>
								<td align="center">-3,1</td>
								<td align="center">7,5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Puerta del &#xc1;ngel</td>
								<td align="center">29,7</td>
								<td align="center">39,9</td>
								<td align="center">39,6</td>
								<td align="center">32,3</td>
								<td align="center">-9,9</td>
								<td align="center">7,5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Moscard&#xf3;</td>
								<td align="center">47,4</td>
								<td align="center">24,8</td>
								<td align="center">55,9</td>
								<td align="center">19,3</td>
								<td align="center">-8,5</td>
								<td align="center">5,6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Embajadores</td>
								<td align="center">14,9</td>
								<td align="center">63,4</td>
								<td align="center">28,7</td>
								<td align="center">50,2</td>
								<td align="center">-13,9</td>
								<td align="center">13,2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">San Isidro</td>
								<td align="center">36,8</td>
								<td align="center">42,1</td>
								<td align="center">49,6</td>
								<td align="center">23,9</td>
								<td align="center">-12,8</td>
								<td align="center">18,2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Almendrales</td>
								<td align="center">48</td>
								<td align="center">31,5</td>
								<td align="center">61,3</td>
								<td align="center">18,5</td>
								<td align="center">-13,4</td>
								<td align="center">13</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Imperial</td>
								<td align="center">4,4</td>
								<td align="center">72,5</td>
								<td align="center">13,6</td>
								<td align="center">64,2</td>
								<td align="center">-9,3</td>
								<td align="center">8,2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Acacias</td>
								<td align="center">13,6</td>
								<td align="center">60,6</td>
								<td align="center">18,7</td>
								<td align="center">58,7</td>
								<td align="center">-5</td>
								<td align="center">1,9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Opa&#xf1;el</td>
								<td align="center">45,2</td>
								<td align="center">30,7</td>
								<td align="center">48,9</td>
								<td align="center">25,1</td>
								<td align="center">-3,8</td>
								<td align="center">5,6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Pradolongo</td>
								<td align="center">72,9</td>
								<td align="center">10,2</td>
								<td align="center">62,9</td>
								<td align="center">12,9</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">-2,8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Total general</td>
								<td align="center">33,4</td>
								<td align="center">40,2</td>
								<td align="center">31,9</td>
								<td align="center">45,1</td>
								<td align="center">1,5</td>
								<td align="center">-4,9</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="twf-3-e268">
							<p>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia a partir de la EVR (Ayuntamiento de Madrid)</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>Lo primero que cabe destacar es que el origen de las personas que se desplazan a residir a Madrid R&#xed;o apenas var&#xed;a en el periodo analizado (2010-2019). En ambos a&#xf1;os, el principal origen son municipios ajenos a la ciudad de Madrid. A continuaci&#xf3;n, en el caso de los barrios de la ciudad, estos son los mismos en ambos a&#xf1;os, a excepci&#xf3;n de Delicias, que es sustituido en 2019 por Imperial. Sin embargo, los barrios procedentes del lado norte del r&#xed;o (Embajadores, Imperial y Acacias), aquellos con mayor poder adquisitivo, adquieren mayor importancia en 2019. En cualquier caso, en ambos a&#xf1;os prima la movilidad de proximidad (exceptuando aquellas personas que vienen de fuera de Madrid), pues todos los barrios de procedencia est&#xe1;n ba&#xf1;ados por el r&#xed;o o son adyacentes a otro que lo est&#xe1;. </p>
				<p>La gran transformaci&#xf3;n se da en el perfil educativo de las personas que llegan al entorno pr&#xf3;ximo a Madrid R&#xed;o. Si bien el nivel educativo del conjunto de las personas que se desplazan residencialmente hacia la ciudad de Madrid ha aumentado, esta transformaci&#xf3;n ha sido notablemente mayor en aquellas cuyo destino es alguna de las secciones residenciales situadas en el decil 1 de proximidad del lado sur de Madrid R&#xed;o. En 2010, la proporci&#xf3;n de personas con estudios primarios que se desplazaban a esta zona era 12,9 puntos porcentuales mayor a la del conjunto de los desplazamientos a la ciudad de Madrid. En cambio, en el caso de las personas con estudios superiores, la proporci&#xf3;n era 12,6 puntos menor. Nueve a&#xf1;os despu&#xe9;s de la inauguraci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o, esta diferencia se hab&#xed;a reducido en 11,4 puntos porcentuales entre las personas con estudios primarios y 7,7 puntos entre aquellas con estudios superiores.</p>
				<p>Este cambio es a&#xfa;n mayor si analizamos los diez barrios de origen m&#xe1;s frecuentes. En estos casos, quienes migraban hacia el sur del r&#xed;o eran personas con menor nivel educativo que quienes se mudaban a otras zonas de la ciudad. Sin embargo, en 2019 se invierte la situaci&#xf3;n, dado que los movimientos residenciales hacia la orilla sur de Madrid R&#xed;o los protagonizan personas con un perfil educativo superior al de quienes se dirigen al resto de la ciudad: en concreto, la proporci&#xf3;n de movimientos de personas con estudios primarios es 6,8 puntos porcentuales inferior y la de los movimientos de personas con estudios universitarios es 7,8 puntos superior. En suma, el perfil de las personas que cambian su vivienda en 2019 a la ribera meridional del r&#xed;o est&#xe1; en proceso de elitizaci&#xf3;n respecto al propio del a&#xf1;o 2010, a&#xf1;o previo a la inauguraci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o. Este proceso se agudiza si tenemos en cuenta exclusivamente aquellos barrios que constituyen los principales puntos de origen hacia la ribera sur del r&#xed;o, todos ellos pr&#xf3;ximos geogr&#xe1;ficamente.</p>
			</sec>
			<sec id="sec-5.2-e268">
				<title>&#xbf;Es Madrid R&#xed;o o la proximidad al centro de la ciudad el origen de la gentrificaci&#xf3;n?</title>
				<p>Los resultados muestran disparidades en funci&#xf3;n del modelo estad&#xed;stico utilizado. De acuerdo con la <xref ref-type="table" rid="taw-4-e268">tabla 4</xref>, los ajustes de los modelos de regresi&#xf3;n lineal se&#xf1;alan que no existe relaci&#xf3;n (R<sup>2</sup> igual a cero) entre la distancia a la M30 y el IG de las secciones de los distritos meridionales de la M30. Por tanto, seg&#xfa;n estos modelos dicha distancia no tiene capacidad de explicar la variabilidad en la gentrificaci&#xf3;n de tales territorios. Los modelos con retardo espacial, en cambio, s&#xed; que tienen capacidad explicativa, dado que en el caso del sudoeste tienen un R2 de 0,58 y en el del sudeste 0,63. En los dos casos, la matriz de pesos espaciales <italic>W</italic> es significativa, lo que indica que la variable IG tiene dependencia espacial, es decir, que sus valores pr&#xf3;ximos en el territorio tienden a ser similares entre s&#xed;. No obstante, en ninguno de los dos casos la distancia a la M30 es significativa, de manera que esta variable no tendr&#xed;a capacidad para explicar la gentrificaci&#xf3;n en ninguna de las zonas.</p>
				<table-wrap id="taw-4-e268">
					<label>Tabla 4</label>
					<caption>
						<title>Resultados globales de los modelos de regresi&#xf3;n</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col span="2"/>
							<col span="2"/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left"> </th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="center" colspan="2">OLS </th>
								<th align="center" colspan="2">Regresi&#xf3;n con retardo espacial </th>
								<th align="center">RGP</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center"> </td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="center">Oeste</td>
								<td align="center">Este</td>
								<td align="center">Oeste</td>
								<td align="center">Este</td>
								<td align="center">Global</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center"> </td>
								<td align="left">
									<bold>R2</bold>
								</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,58</td>
								<td align="center">0,63</td>
								<td align="center">0,62</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" rowspan="3">
									<bold>Coeficientes</bold>
								</td>
								<td align="left">
									<bold>Constante</bold>
								</td>
								<td align="center">0,33</td>
								<td align="center">0,31</td>
								<td align="center">0,07</td>
								<td align="center">0,05</td>
								<td align="center">-0,41</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>W (matriz de pesos espaciales)</bold>
								</td>
								<td align="center">-</td>
								<td align="center">-</td>
								<td align="center">0,78</td>
								<td align="center">0,81</td>
								<td align="center">-</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>Distancia M30</bold>
								</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">-0,44</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" rowspan="3">
									<bold>P-Valores</bold>
								</td>
								<td align="left">
									<bold>Constante</bold>
								</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">-</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>W (matriz de pesos espaciales)</bold>
								</td>
								<td align="center">-</td>
								<td align="center">-</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">0,00</td>
								<td align="center">-</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>Distancia M30</bold>
								</td>
								<td align="center">0,35</td>
								<td align="center">0,74</td>
								<td align="center">0,72</td>
								<td align="center">0,55</td>
								<td align="center">-</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="twf-4-e268">
							<p>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>El modelo de RGP logra explicar el 61 % de dicha variabilidad con base en la distancia con la M30. Si bien no ofrece un P-Valor para el modelo global, en los modelos locales se muestra que la variable dependiente es significativa en la mayor&#xed;a de las secciones censales, especialmente en las m&#xe1;s pr&#xf3;ximas a Madrid R&#xed;o (ver <xref ref-type="fig" rid="fig-3-e268">mapa 2</xref>). La representaci&#xf3;n cartogr&#xe1;fica de los ajustes locales R2 revela que el poder que tiene la distancia a la M30 para explicar las variaciones en la gentrificaci&#xf3;n est&#xe1; desigualmente distribuido por el territorio estudiado (ver <xref ref-type="fig" rid="fig-4-e268">mapa 3</xref>). En los distritos del sudoeste, los valores m&#xe1;s elevados se concentran en las secciones censales m&#xe1;s pr&#xf3;ximas a Madrid R&#xed;o. Esto sugiere que el efecto de proximidad a la M30 (y con ella, a Madrid R&#xed;o) se disipa con la distancia, si bien est&#xe1; lejos de limitarse a las secciones contiguas a esta. En contraste, en los distritos del sudeste las secciones censales cercanas a la M30 no tienen un ajuste local homog&#xe9;neo. Por el contrario, el ajuste es alto tan solo en el entorno de la autopista A3, que permite una conexi&#xf3;n r&#xe1;pida con la M30. En cambio, en el resto de las secciones censales m&#xe1;s pr&#xf3;ximas a la M30 y, con ella, al centro urbano, el R2 es m&#xed;nimo. En suma, la proximidad a la M30 solo explica la variabilidad de la gentrificaci&#xf3;n de forma homog&#xe9;nea all&#xe1; donde est&#xe1; soterrada bajo el parque de Madrid R&#xed;o. Y, por tanto, es este factor (y no la proximidad al centro) el que permite predecir la variaci&#xf3;n en la composici&#xf3;n socioespacial de las secciones que componen los distritos que lindan con Madrid R&#xed;o.</p>
				<fig id="fig-3-e268">
					<label>Mapa 2</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#xf3;n espacial de los p-valor locales seg&#xfa;n secci&#xf3;n censal</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="RIS-83-01-e268-gf3.png" id="gra-4-e268"/>
					<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
				</fig>
				<fig id="fig-4-e268">
					<label>Mapa 3</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#xf3;n espacial del ajuste local R2 seg&#xfa;n secci&#xf3;n censal</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="RIS-83-01-e268-gf4.png" id="gra-5-e268"/>
					<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
				</fig>
				<p>El patr&#xf3;n geogr&#xe1;fico que muestra la distribuci&#xf3;n del ajuste local se repite en el caso de los coeficientes de regresi&#xf3;n locales (ver <xref ref-type="fig" rid="fig-4-e268">mapa 3</xref>). En los distritos aleda&#xf1;os a Madrid R&#xed;o, el valor de los coeficientes es alto y el signo negativo en el territorio con acceso a este parque. Esto significa que un descenso en la distancia (mayor proximidad) implica un IG superior (mayor gentrificaci&#xf3;n). Adem&#xe1;s, esta relaci&#xf3;n es homog&#xe9;nea y fuerte a lo largo de toda la linde con Madrid R&#xed;o. En contraste, en las secciones pr&#xf3;ximas a la M30, all&#xe1; donde no est&#xe1; soterrada (Moratalaz y Puente de Vallecas), los coeficientes no son homog&#xe9;neos en su signo ni altos en su valor. De nuevo, esto significa que la proximidad a la M30 solo conduce a una mayor gentrificaci&#xf3;n en los distritos donde est&#xe1; oculta por el parque de Madrid R&#xed;o.</p>
				<fig id="fig-5-e268">
					<label>Mapa 4</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#xf3;n espacial de los coeficientes de regresi&#xf3;n locales seg&#xfa;n secci&#xf3;n censal</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="RIS-83-01-e268-gf5.png" id="gra-6-e268"/>
					<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
				</fig>
				<p>Las caracter&#xed;sticas del algoritmo RPG consiguen captar procesos sociales que se dan solo en una parte del conjunto del territorio estudiado, as&#xed; como delimitar el alcance espacial de dicho proceso. Este es el motivo de que, a diferencia de los otros dos algoritmos utilizados, este permita captar el poder explicativo de la distancia a Madrid R&#xed;o sobre los procesos de gentrificaci&#xf3;n estudiados.</p>
			</sec>
			<sec id="sec-5.3-e268">
				<title>Madrid R&#xed;o: transformaci&#xf3;n f&#xed;sica y aumento de la movilidad entre barrios</title>
				<p>El soterramiento de la M30 para la construcci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o supuso una mejora de la conexi&#xf3;n f&#xed;sica entre los barrios que separaba. Esta transformaci&#xf3;n del entorno f&#xed;sico tiene su correlato en los flujos de movilidad residencial y cotidiana entre los barrios separados por el r&#xed;o. En el <xref ref-type="fig" rid="fig-6-e268">gr&#xe1;fico 3</xref> se muestra el porcentaje de desplazamientos de ambos tipos cuyo origen son los barrios interiores a la M30 y su destino sus barrios adyacentes fuera de ella (diferenciando entre los que separa Madrid R&#xed;o en el oeste y los que separa el lado este de la M30).</p>
				<fig id="fig-6-e268">
					<label>Gr&#xe1;fico 3</label>
					<caption>
						<title>Porcentaje de movimientos residenciales y cotidianos desde los barrios de la almendra central seg&#xfa;n a&#xf1;o y barrios de destino</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="RIS-83-01-e268-gf6.png" id="gra-7-e268"/>
					<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia a partir de la EVR de 2019 y 2019 (Ayuntamiento de Madrid) y la EDM de 2004 y 2018 (Comunidad de Madrid)</attrib>
				</fig>
				<p>Mientras que la conexi&#xf3;n entre barrios aument&#xf3; en el lado oeste desde la inauguraci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o, tanto en la movilidad residencial como cotidiana, en el lado este disminuy&#xf3;. Al inicio del periodo estudiado, el 9,4 % de los cambios de vivienda desde los barrios interiores a la M30, en su lado oeste, ten&#xed;an como destino sus barrios adyacentes exteriores, pasando al 12,3 % al final del periodo. En cambio, en el lado este la proporci&#xf3;n baj&#xf3; del 7,9 % al 6,2 %. Respecto a los desplazamientos diarios, aquellos cuyo origen estaban en los barrios interiores del oeste, pasaron del 6,9 % al 9,3 %, mientras que los del este pasaron del 7,6 % al 4 %. En suma, mientras el flujo de intercambio antes de la inauguraci&#xf3;n de Madrid R&#xed;o se pod&#xed;a considerar similar entre ambos l&#xed;mites, en 2019 dicho flujo es el doble en el oeste (donde Madrid R&#xed;o ha soterrado la M30) que en el este (donde la M30 sigue a nivel de superficie). Por tanto, la transformaci&#xf3;n f&#xed;sica del entorno ha abierto un nuevo cauce socioespacial (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-e268">Ariza y Sorando 2023</xref>).</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec-6-e268" sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>Esta investigaci&#xf3;n indaga en el posible proceso de gentrificaci&#xf3;n verde en los alrededores de Madrid R&#xed;o, una de las intervenciones urbanas m&#xe1;s importantes de las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas en Madrid, unas de las capitales europeas m&#xe1;s segregadas y, por tanto, atravesada por intensas fronteras socioespaciales en su interior. Por un lado, Madrid R&#xed;o presenta una combinaci&#xf3;n de factores favorables para producir un proceso de gentrificaci&#xf3;n verde. Por otro lado, este parque se ubica en la frontera m&#xe1;s importante de la ciudad. En consecuencia, esta investigaci&#xf3;n permite comprender la importancia de un factor contextual hasta ahora ignorado en el debate cient&#xed;fico sobre la gentrificaci&#xf3;n verde: la posici&#xf3;n socioespacial de las infraestructuras verdes en su contexto metropolitano.</p>
			<p>En primer lugar, las secciones censales pr&#xf3;ximas a Madrid R&#xed;o por su lado empobrecido han registrado un proceso de gentrificaci&#xf3;n durante el periodo 2010-2019. Las secciones censales pr&#xf3;ximas a este parque han vivido una transformaci&#xf3;n del perfil de sus nuevos habitantes, de modo que se ha producido una din&#xe1;mica de reemplazo de personas con estudios primarios por otras con estudios superiores. Dicha din&#xe1;mica es mucho mayor en las secciones cercanas a Madrid R&#xed;o que en las m&#xe1;s alejadas. Adem&#xe1;s, el contraste entre lo sucedido en los distritos adyacentes a Madrid R&#xed;o y lo ocurrido en dos distritos de similares caracter&#xed;sticas en el lado este de la M30, donde no se ha construido ning&#xfa;n parque sobre esta autopista urbana, muestra din&#xe1;micas muy distintas. A diferencia de lo que sucede en la zona adyacente al parque, en la zona de contraste no hay ninguna relaci&#xf3;n entre la cercan&#xed;a al centro y las din&#xe1;micas de gentrificaci&#xf3;n en su seno. Por tanto, en los alrededores de Madrid R&#xed;o se ha vivido un proceso de gentrificaci&#xf3;n verde derivado, precisamente, de su construcci&#xf3;n. Esto no descarta una posible interacci&#xf3;n con el contexto de proximidad geogr&#xe1;fica al centro de la ciudad, pero s&#xed; muestra que la distancia con el centro no es suficiente para explicar la gentrificaci&#xf3;n al otro lado de la frontera socioespacial que define la M30 en su tramo meridional. </p>
			<p>En su investigaci&#xf3;n sobre los parques de Berl&#xed;n, <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-e268">Droste y Gianoli (2024: 20</xref>) cuestionan la centralidad como un factor favorable para la gentrificaci&#xf3;n verde, dado que &#x201c;es posible que los barrios c&#xe9;ntricos ya hayan experimentado una gentrificaci&#xf3;n antes de la introducci&#xf3;n de las IVU [Infraestructuras Verdes Urbanas], independientemente de estas iniciativas&#x201d;. En el caso de Madrid R&#xed;o, la gentrificaci&#xf3;n previa afectaba a solo uno de los dos lados de la frontera donde se ubica. Esta localizaci&#xf3;n socioespacial compleja, en combinaci&#xf3;n con caracter&#xed;sticas favorables del parque y del contexto, no ha impedido el avance de la din&#xe1;mica de gentrificaci&#xf3;n a trav&#xe9;s de Madrid R&#xed;o. El contraste con las &#xe1;reas equivalentes donde no ha habido tal intervenci&#xf3;n revela el car&#xe1;cter decisivo de esta infraestructura, tal como afirma <xref ref-type="bibr" rid="ref-7-e268">Ardura (2021)</xref>. Adem&#xe1;s, la transformaci&#xf3;n de los patrones de movilidad entre los distritos al norte y al sur de la M30 aclara lo anterior. En resumen, las movilidades residencial y cotidiana desde el centro de la ciudad hacia los distritos situados al otro lado de Madrid R&#xed;o han aumentado en el periodo 2004-2018. Por el contrario, en el lado sudeste, donde permanece la frontera f&#xed;sica que supone la M30, la movilidad desde el centro urbano hacia el otro lado de esta ha descendido. La transformaci&#xf3;n f&#xed;sica operada por Madrid R&#xed;o ha permeabilizado el territorio aumentando los flujos de movilidad entre distritos y, por tanto, su interacci&#xf3;n cotidiana y residencial. </p>
			<p>El concepto de cauce socioespacial se&#xf1;ala que la proximidad f&#xed;sica y social hacen m&#xe1;s probables los movimientos residenciales entre territorios. En el caso de Madrid R&#xed;o, la distancia f&#xed;sica ha sido disuelta entre ambos lados de la M30 mediante un parque intr&#xed;nseca y contextualmente atractivo. Sin embargo, la distancia social entre ambos lados supon&#xed;a un obst&#xe1;culo a la movilidad residencial entre ambos lados. &#xbf;C&#xf3;mo se ha abierto un nuevo cauce socioespacial, a pesar de ello? En primer lugar, el parque atrae a nuevos perfiles sociales. En segundo lugar, las pasarelas han permitido una movilidad cotidiana que diluye la alteridad del otro lado de esta frontera socioespacial. En tercer lugar, la din&#xe1;mica inmobiliaria en el interior de la M30 ha expulsado a las fracciones m&#xe1;s precarizadas de las clases medias (formadas) de ese territorio (<xref ref-type="bibr" rid="ref-8-e268">Ardura, Lorente y Sorando 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-31-e268">L&#xf3;pez-Gay <italic>et al</italic>. 2021</xref>). En la medida en que no hab&#xed;a cauces socioespaciales previos que fueran viables, estas fracciones han abierto nuevas rutas por las fronteras m&#xe1;s porosas: dentro de aquellos territorios geogr&#xe1;ficamente contiguos a la frontera socioespacial, aquellos m&#xe1;s porosos f&#xed;sica o espacialmente, as&#xed; como revalorizados urban&#xed;sticamente.</p>
			<p>Este escenario contrasta con el que persiste en los distritos del sudeste de Madrid donde la frontera sigue siendo, adem&#xe1;s de social, f&#xed;sica, caso de Puente de Vallecas y Moratalaz. Por tanto, el incremento de la movilidad, fruto de la sustituci&#xf3;n de la M30 por Madrid R&#xed;o, est&#xe1; contribuyendo a un proceso de gentrificaci&#xf3;n verde que desplaza a las clases m&#xe1;s desfavorecidas de uno de los espacios mejor dotados de la ciudad. Se confirma as&#xed; que, en un contexto de ausencia de vivienda desmercantilizada, cualquier intervenci&#xf3;n que mejora la calidad de vida de un &#xe1;rea urbana implica su revalorizaci&#xf3;n y, con ella, el riesgo de expulsi&#xf3;n de sus habitantes con menos recursos econ&#xf3;micos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-13-e268">Dawkins y Moeckel 2016</xref>). </p>
			<p>En conclusi&#xf3;n, y bajo el capitalismo neoliberal, la generaci&#xf3;n de oportunidades de rentabilidad para la atracci&#xf3;n de inversiones se impone sobre el bienestar comunitario, incluso si para ello debe emplearse la ret&#xf3;rica de la sostenibilidad (<xref ref-type="bibr" rid="ref-11-e268">Checker 2011</xref>). El resultado, en el caso de Madrid R&#xed;o, es la enorme inversi&#xf3;n de fondos p&#xfa;blicos en una operaci&#xf3;n que perjudica a las clases m&#xe1;s vulneradas, incrementando la segregaci&#xf3;n en una sociedad urbana que previamente estaba ya muy tensionada. El derecho a la ciudad, tal como lo define <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-e268">Harvey (2008)</xref> implica la gesti&#xf3;n democr&#xe1;tica del despliegue urbano del excedente. Desde esta perspectiva, las intervenciones verdes que parecen m&#xe1;s obvias o deseables deben estar sometidas a la participaci&#xf3;n de las comunidades a las que afectan. Al respecto, y con base en la evidencia emp&#xed;rica que ofrece este art&#xed;culo, el actual debate en torno a la pacificaci&#xf3;n de la frontera f&#xed;sica (el conocido como <italic>scalextric</italic>) que sigue separando al interior privilegiado de la M30 del empobrecido distrito de Puente de Vallecas puede ser completado con el conocimiento sobre los efectos socioespaciales que acompa&#xf1;an a este tipo de intervenciones.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<sec id="sec-7-e268" sec-type="apoyo">
			<title>Fuentes de financiaci&#xf3;n</title>
			<p>
				<italic>Programa Comunidades resilientes. arraigo local y redes sociales en la ciudad global. El caso de Madrid desde un enfoque comparado</italic> (COMURES-CM), llevado a cabo en el marco del programa H2019/HUM-5738, financiado en la misma convocatoria de la Comunidad de Madrid (2019 y 2023), dirigido por Margarita Bara&#xf1;ano Cid.</p>
		</sec>
		<sec id="sec-8-e268" sec-type="transparency-statement">
			<title>Declaraci&#xf3;n de conflictos de intereses</title>
			<p>Los autores de este art&#xed;culo declaran no tener conflictos de intereses financieros, profesionales o personales que pudieran haber influido de manera inapropiada en este trabajo.</p>
		</sec>
		<sec id="sec-9-e268" sec-type="author-contributions">
			<title>Declaraci&#xf3;n de contribuci&#xf3;n de autor&#xed;a (tachar lo que no procede)</title>
			<p>Jos&#xe9; Ariza de la Cruz: conceptualizaci&#xf3;n, an&#xe1;lisis formal, investigaci&#xf3;n, metodolog&#xed;a, administraci&#xf3;n de proyecto, redacci&#xf3;n - borrador original, redacci&#xf3;n - revisi&#xf3;n.</p>
			<p>Daniel Sorando Ort&#xed;n: conceptualizaci&#xf3;n, an&#xe1;lisis formal, investigaci&#xf3;n, redacci&#xf3;n - borrador original, redacci&#xf3;n - revisi&#xf3;n.</p>
		</sec>
		<fn-group>
			<title>Notas</title>
			<fn fn-type="other" id="fn-1-e268">
				<label>1</label>
				<p>Las secciones censales son la unidad m&#xed;nima en la que se desagregan las estad&#xed;sticas en Espa&#xf1;a y, para la ciudad de Madrid, incluyen un tama&#xf1;o aproximado de 1.000 habitantes.</p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn-2-e268">
				<label>2</label>
				<p>Los barrios son unidades territoriales de aproximadamente 25 000 habitantes en la ciudad de Madrid.</p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn-3-e268">
				<label>3</label>
				<p>Este modelo ha sido realizado con el software GeoDa, creado por Luc Anselin y su equipo.</p>
			</fn>
		</fn-group>
		<ref-list id="refl-1-e268">
			<title>Bibliograf&#xed;a</title>
			<ref id="ref-1-e268">
				<element-citation publication-type="journal">
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					<pub-id pub-id-type="doi">10.5565/rev/papers.2419</pub-id>
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					<article-title>From landscapes of utopia to the margins of the green urban life: For whom is the new green city?</article-title>
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					<article-title>Assessing green gentrification in historically disenfranchised neighborhoods: a longitudinal and spatial analysis of Barcelona</article-title>
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