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				<journal-title>Revista Internacional de Sociolog&#xed;a</journal-title>
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					<subject>Art&#xed;culos</subject>
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				<article-title>COVID-19 y llamadas al 016</article-title>
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					<trans-title>COVID-19 and calls to 016</trans-title>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>La evaluaci&#xf3;n de la influencia del COVID-19 en la violencia sobre la mujer es un tema de investigaci&#xf3;n internacional actual. Algunos pa&#xed;ses, como Espa&#xf1;a, requieren especial inter&#xe9;s por las particularidades de las medidas establecidas en respuesta a la pandemia. Este trabajo analiza la evoluci&#xf3;n de las llamadas al 016 como un indicador de las tensiones y violencias sobre la mujer. Se utilizan los datos anuales y mensuales desde 2008 hasta 2021, sobre las que se aplican diferentes metodolog&#xed;as como t-test, an&#xe1;lisis de regresi&#xf3;n e interrupted time-serie analysis. Los resultados de este trabajo indican que en Espa&#xf1;a hubo, en t&#xe9;rminos generales, un incremento de las llamadas de tel&#xe9;fono al 016 desde la llegada del COVID-19. Sin embargo, existe una gran variabilidad en las llamadas seg&#xfa;n la situaci&#xf3;n social y las medidas restrictivas, que hace dif&#xed;cil atribuir este incremento a un efecto a corto plazo o cambio de tendencia. </p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>Assessing the influence of COVID-19 on violence against women is a topic of current international research. Some countries such as Spain require special interest due to the particularities of the measures established in response to the pandemic. This paper analyzes the evolution of calls to 016 as an indicator of tensions and violence against women. Annual and monthly data from 2008 to 2021 are used, on which different methodologies such as t-test, regression analysis and Interrupted Time-Series Analysis are applied. The results of this work indicate that in Spain there was in general terms an increase in telephone calls to 016 since the arrival of COVID-19. However, there is a great variability in calls according to the social situation in terms of restrictive measures, which makes it difficult to attribute this increase to a short-term effect or change in trend.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>Llamadas 016</kwd>
				<kwd>pandemia</kwd>
				<kwd>violencia en la pareja</kwd>
				<kwd>confinamientos</kwd>
				<kwd>Espa&#xf1;a</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>Calls 016</kwd>
				<kwd>Pandemic</kwd>
				<kwd>Intimate partener violence</kwd>
				<kwd>Lockdowns</kwd>
				<kwd>Spain</kwd>
			</kwd-group>
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		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>La pandemia provocada por el COVID-19 sorprendi&#xf3; a nivel mundial en 2020, e inicialmente era muy dif&#xed;cil calibrar las consecuencias de este fen&#xf3;meno. Se intent&#xf3; comparar con acontecimientos o pandemias pasadas, pero pronto se observ&#xf3; que las dimensiones que adquir&#xed;a no eran similares a nada anterior. </p>
			<p>En concreto, Espa&#xf1;a ha sido uno de los pa&#xed;ses m&#xe1;s afectados, implementando medidas muy estrictas bajo estados de alarma, incluyendo la limitaci&#xf3;n de la circulaci&#xf3;n de las personas y confinamientos severos. A los pocos d&#xed;as de un pol&#xe9;mico 8 de marzo de 2020, la Organizaci&#xf3;n Mundial de la Salud declara la pandemia por COVID-19. Enseguida, en Espa&#xf1;a se decreta el confinamiento poblacional, con muy pocas excepciones para salir del hogar, siendo efectivo a partir del 15 de marzo. Este es el periodo m&#xe1;s duro de la pandemia espa&#xf1;ola por COVID-19, que no comienza a suavizarse hasta el 28 de abril con un plan de desescalada en cuatro fases. Finalmente, las pr&#xf3;rrogas del estado de alarma finalizan el 21 de junio de 2020. No obstante, el 25 de octubre de 2020 el gobierno establece un nuevo estado de alarma, si bien con un car&#xe1;cter menos restrictivo y dando a las distintas comunidades aut&#xf3;nomas el poder para establecer medidas. El segundo estado de alarma se extiende hasta el 9 de mayo de 2021.</p>
			<p>La inexistencia de planificaci&#xf3;n ante este tipo de enfermedades globales dio paso a la improvisaci&#xf3;n, en muchos casos, y a una respuesta insuficiente en casi todos los pa&#xed;ses. Entre las medidas m&#xe1;s severas que se implementaron se encuentra el confinamiento de la poblaci&#xf3;n en sus hogares, con restricciones y sanciones para quienes no cumplieran la norma. Al estr&#xe9;s del posible contagio de COVID-19 y el anuncio constante de las cifras de muertes y hospitalizaciones, se un&#xed;a la limitaci&#xf3;n espacial de tener que vivir en encierro </p>
			<p>La pandemia significa, en un proceso s&#xfa;bito, una gran transformaci&#xf3;n de las sociedades, tanto a nivel laboral como personal, familiar o econ&#xf3;mico, entre otros. La sociolog&#xed;a ofreci&#xf3; un an&#xe1;lisis &#xe1;mplio y diverso en dos extensas obras editadas por <xref ref-type="bibr" rid="B25">Salido y Mass&#xf3; (2021)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B27">Tezanos (2022)</xref>. Ahora bien, a pesar de la infinidad de aspectos abordados en estas referencias, espec&#xed;ficamente centradas en la pandemia, no existe un espacio o cap&#xed;tulo que analice la violencia sobre la mujer o dom&#xe9;stica. Este trabajo viene a cubrir parcialmente esta ausencia por medio del an&#xe1;lisis de las llamadas al 016.</p>
			<p>Es preciso considerar que la violencia iba a desarrollarse en un contexto in&#xe9;dito, en que la v&#xed;ctima estaba siendo obligada a convivir con el victimario, encontr&#xe1;ndose en una previsible situaci&#xf3;n de aislamiento social y funcional.</p>
			<p>A esto se a&#xf1;adi&#xf3; el impacto del cese de la actividad econ&#xf3;mica, con la reducci&#xf3;n de ingresos o, aun trabajando, las circunstancias de estr&#xe9;s y sobrecarga laboral generadas en la pandemia. La situaci&#xf3;n empeoraba para las clases m&#xe1;s desfavorecidas y, en general, en todos los hogares, por las dificultades a&#xf1;adidas de contacto o comunicaci&#xf3;n con la Administraci&#xf3;n p&#xfa;blica y las fuerzas y cuerpos de seguridad. </p>
			<p>En el contexto inicial de 2020, y con todo ese c&#xfa;mulo de circunstancias, las previsiones planteadas en torno a la violencia dom&#xe9;stica eran muy negativas, sugiriendo una pandemia paralela. La directora ejecutiva de ONU Mujeres, Phumzile Mlambo-Ngcuka, acu&#xf1;&#xf3; la expresi&#xf3;n de &#x201c;pandemia en la sombra&#x201d; el 6 de abril de 2020 para referirse a la violencia sufrida por las mujeres (<xref ref-type="bibr" rid="B20">ONU Mujeres 2021</xref>). En paralelo, el Secretario General de Naciones Unidas, Antonio Guterres, manifestaba en la Declaraci&#xf3;n entre organismos sobre la violencia contra las mujeres y las ni&#xf1;as en el contexto del COVID-19 que la mayor amenaza para las mujeres era su propia casa, la violencia hacia ellas era asimilable a una epidemia. Todos los indicadores apuntaban a unas consecuencias negativas ligadas a la pandemia.</p>
		</sec>
		<sec id="sec2">
			<title>Estado de la cuesti&#xf3;n</title>
			<p>El inicio de la pandemia signific&#xf3; el comienzo de publicaciones que analizaban el impacto que la situaci&#xf3;n iba a tener en los hogares. Sin embargo, la inmediatez de las primeras investigaciones hizo que tuvieran una representatividad y consistencia muy discutible. Los primeros an&#xe1;lisis se basaban en noticias de prensa espec&#xed;ficas de alguna ciudad o regi&#xf3;n, poco comparables, que dibujaban un incremento r&#xe1;pido de la violencia en los hogares, focalizada en mujeres y menores de edad (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bradbury-Jones e Isham 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">Campbell 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B28">Usher <italic>et al</italic>. 2020</xref>). </p>
			<p>A la misma conclusi&#xf3;n de aumento llegan otros autores, bien analizando cat&#xe1;strofes naturales anteriores, como el hurac&#xe1;n Katrina (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Kaukinen 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Moreira y Da Costa 2020</xref>), bien elaborando predicciones sobre la tormenta perfecta que estaba form&#xe1;ndose en los hogares (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Peterman 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Van Gelder <italic>et al</italic>. 2020</xref>). </p>
			<p>Otras publicaciones fueron an&#xe1;lisis de noticias en los medios de comunicaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Bright, Burton y Kosky 2020</xref>), alcanzando la conclusi&#xf3;n de que el 64 % de las noticias predec&#xed;an un aumento de la violencia, si bien la mayor&#xed;a no citaba ni un estudio espec&#xed;fico; un 44 % no predec&#xed;a, sino que directamente notificaba del aumento de violencia (basado en llamadas a servicios de ayuda), y un 35 % informaba a las v&#xed;ctimas de violencia de c&#xf3;mo acceder a una ayuda. Por tanto, la mayor parte de las referencias del aumento de violencia en los hogares se fundamentaba en datos de llamadas. Alg&#xfa;n art&#xed;culo, en mayo de 2020, cuantificaba en un 60 % el aumento de las llamadas de mujeres por violencia de sus parejas e informaba de que, entre abril de 2019 y abril de 2020, se hab&#xed;a quintuplicado este indicador (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Mahase 2020</xref>). Tal cifra, como veremos a continuaci&#xf3;n, no se ha confirmado en investigaciones posteriores.</p>
			<p>Precisamente en este sentido, existe un conjunto de investigaciones que analizaron la violencia en funci&#xf3;n de los indicadores de llamadas. Ahora bien, considerarlos precedentes de este trabajo requiere matizaciones. Las llamadas pueden ser de distinto tipo, fundamentalmente dos. Por una parte, est&#xe1;n las llamadas directas a las fuerzas del orden p&#xfa;blico, que van a significar una intervenci&#xf3;n policial y que, probablemente, finalicen en una denuncia o un arresto. Este indicador se utiliz&#xf3; por diversos autores, pues era accesible de forma p&#xfa;blica, pudiendo comparar las llamadas y sus caracter&#xed;sticas con los arrestos producidos. Es el caso de <xref ref-type="bibr" rid="B3">Boserup, McKeneey y Elkbuli (2020)</xref>, quienes, a partir de llamadas a la polic&#xed;a norteamericana en determinadas ciudades, cifran entre un 19 % y un 27 % el aumento entre la semana previa y posterior al confinamiento. Por su parte, <xref ref-type="bibr" rid="B6">Bullinger, Carr y Packham (2021)</xref> analizan las llamadas a la polic&#xed;a en Chicago, comparando el primer cuatrimestre de 2019 y 2020, y calculan incrementos del 7,4 % en casos de violencia dom&#xe9;stica. Mayor extensi&#xf3;n tiene el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="B8">Demir y Park (2021)</xref>, que abarca el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2012 y el 31 de mayo de 2021 en Vermont. Seg&#xfa;n sus resultados, las llamadas aumentaron durante el primer mes de confinamiento, si bien la tendencia general del periodo pre y postpandemia es de descenso. Los autores indican que, en todo caso, el pico de llamadas de marzo de 2020 no alcanza los niveles m&#xe1;ximos registrados en a&#xf1;os anteriores, como 2012 o 2013.</p>
			<p>En los registros de la polic&#xed;a de Dallas (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Piquero <italic>et al</italic>., 2020</xref>), las llamadas por violencia dom&#xe9;stica son m&#xe1;s elevadas durante el confinamiento y dos semanas despu&#xe9;s, tendencia ascendente que ven&#xed;a desde antes de las restricciones, pero desciende ya en el mes de abril de 2020. Posteriormente, el mismo <xref ref-type="bibr" rid="B24">Piquero y otros (2021)</xref> realizan un metaan&#xe1;lisis con PRISMA de las investigaciones internacionales sobre la violencia dom&#xe9;stica durante el COVID-19, concluyendo que la media de aumento es de un 7,9 %, si bien, restringiendo los estudios a Estados Unidos, esta media es superior: el 8,1 %. Ahora bien, considera que la naturaleza exacta y el contexto del incremento son desconocidos, pues bien puede ser que aumenten las victimizaciones, o bien quienes deciden pedir ayuda, v&#xed;ctimas previas a la pandemia.</p>
			<p>Un segundo tipo de llamada es la efectuada a un servicio de ayuda, asistencia o asesoramiento. Estas llamadas no se producen espec&#xed;ficamente ante un episodio concreto de violencia, como las anteriores, sino que se prolongan tanto en situaciones previas como posteriores a los episodios violentos. Por supuesto, pueden realizarse ante un acto violento, pero tienen un espectro mayor de circunstancias y motivos. En ocasiones se realizan para obtener orientaci&#xf3;n o informaci&#xf3;n, como continuaci&#xf3;n de una situaci&#xf3;n anterior o en forma de previsi&#xf3;n de futuras violencias. Este tipo de llamadas e investigaciones ser&#xed;an las que corresponden a la literatura previa espec&#xed;fica a este trabajo y que coinciden con las llamadas al Tel&#xe9;fono 016.</p>
			<p>
				<xref ref-type="bibr" rid="B1">Ag&#xfc;ero (2021)</xref> publica un an&#xe1;lisis sobre las llamadas realizadas a la L&#xed;nea 100 de Per&#xfa;, exclusiva para mujeres, entre enero de 2007 y julio de 2020. Descubre un aumento considerable de las llamadas a partir del primer mes de confinamiento, con un crecimiento del 48 % entre abril y julio de 2020. Esta tendencia es general y se produce con independencia de las caracter&#xed;sticas sociodemogr&#xe1;ficas de las mujeres. Otro ejemplo es la investigaci&#xf3;n de <xref ref-type="bibr" rid="B26">Silverio-Murillo, De la Miyar y Hoehn-Velasco (2021)</xref> en M&#xe9;xico sobre la L&#xed;nea Mujeres entre enero de 2019 y diciembre de 2020. Registran un aumento de las llamadas, en un 17 % en violencia psicol&#xf3;gica y en un 7 % en violencia f&#xed;sica durante el inicio de la pandemia, si bien en diciembre de 2020 se hab&#xed;a regresado a los niveles habituales.</p>
			<p>Para Argentina, se analizaron las llamadas a la L&#xed;nea 137, que est&#xe1; abierta a todo tipo de violencias, aunque admite especialmente las ejercidas sobre las mujeres (<xref ref-type="bibr" rid="B21">P&#xe9;rez <italic>et al</italic>. 2020</xref>). Desde inicios de 2017 a finales de abril de 2020, estas llamadas ascienden en un 32 % cuando se imponen las restricciones a la movilidad, reconociendo que el repunte se debe al ascenso de la violencia psicol&#xf3;gica. Las llamadas ven&#xed;an descendiendo desde 2017, pero el confinamiento las elev&#xf3;, si bien a&#xfa;n por debajo de los niveles registrados en a&#xf1;os como 2017 o 2018.</p>
			<p>En conjunto, estos estudios detectan un cierto repunte de las llamadas, aunque temporal, con una duraci&#xf3;n de unos meses, para estar en niveles medios a finales del a&#xf1;o 2020. Por otra parte, es interesante se&#xf1;alar el car&#xe1;cter de la violencia, del que la mayor&#xed;a de trabajos est&#xe1;n indicando una mayor prevalencia de violencia psicol&#xf3;gica durante la pandemia, y no tanto una violencia f&#xed;sica.</p>
			<p>En todo caso, desde el comienzo de estos estudios hay voces a nivel internacional que han cuestionado las conclusiones que pudieran sacarse de las llamadas, pues tanto las fuentes como la naturaleza y calidad de los datos no son claros (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Kaukinen 2020: 671</xref>). De esta forma, menos llamadas no significan necesariamente que exista menos violencia, sino simplemente dificultades de acceso al servicio de ayuda o para poder llamar por miedo al control o represi&#xf3;n de la pareja. En sentido inverso, m&#xe1;s llamadas tampoco implican mayor violencia, pueden ser mujeres ya v&#xed;ctimas que ahora se deciden a llamar, o sus vecinos o parientes. La pandemia puede ser una catarsis que desemboque en la llamada. Al hilo de esto, y respaldando esta idea, <xref ref-type="bibr" rid="B13">Leslie y Wilson (2020)</xref> confirman que, en el aumento de llamadas a la polic&#xed;a, tienen mucho peso las realizadas desde hogares donde nunca se hab&#xed;a llamado antes por casos de violencia dom&#xe9;stica.</p>
			<p>Otra advertencia habitual es que, en el conjunto de investigaciones, no hay evidencias internacionales concluyentes, existiendo conclusiones en diversos sentidos de aumento o descenso de la violencia (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Piquero et al, 2020</xref>). Esto se deber&#xed;a tanto al corto periodo de impacto analizado como a la diversidad de muestras, lugares, m&#xe9;todos e indicadores evaluados.</p>
			<p>Para el caso concreto de Espa&#xf1;a, desde los primeros meses es un pa&#xed;s citado en las publicaciones como un referente. As&#xed;, <xref ref-type="bibr" rid="B7">Campbell (2020)</xref> menciona como signo de alerta un homicidio en Espa&#xf1;a, al igual que indican <xref ref-type="bibr" rid="B4">Bradbury-Jones e Isham (2020)</xref>. El propio Hans Kluge, director regional de la Organizaci&#xf3;n Mundial de la Salud (WHO) es quien, el 7 de mayo de 2020, afirma que: &#x201c;WHO is deeply troubled by the reports from many countries, including Belgium, Bulgaria, France, Ireland, Russian Federation, Spain, UK, and others of increases in interpersonal violence, including violence against women and men, by an intimate partner and against children-because of the COVID-19 response&#x201d;. As&#xed; pues, es evidente que Espa&#xf1;a estaba en la observaci&#xf3;n internacional por la incidencia de la pandemia en la violencia en los hogares.</p>
			<p>De hecho, el gobierno inicia distintas acciones y medidas nada m&#xe1;s comenzar la pandemia. Desde el Ministerio de Igualdad se impulsan campa&#xf1;as como &#x201c;Estamos contigo. La violencia de g&#xe9;nero la paramos unidas&#x201d;, en la que el mismo marzo de 2020 se elabor&#xf3; una gu&#xed;a de actuaci&#xf3;n para mujeres que estuvieran sufriendo violencia. Junto a la continuidad de las medidas contra la violencia hacia la mujer, entendidas como servicios esenciales, se desarrollan otros mecanismos. As&#xed;, por ejemplo, en las farmacias espa&#xf1;olas se crea un protocolo de actuaci&#xf3;n que facilite la denuncia de la violencia: si una mujer pide concretamente una <italic>mascarilla 19</italic> es una se&#xf1;al de que sufre violencia. En este caso, la farmacia alerta a los servicios de emergencia para que se adopten medidas con la m&#xe1;xima discreci&#xf3;n y confidencialidad.</p>
			<p>A pesar de ser referencia internacional, los estudios en Espa&#xf1;a han sido pocos, pero coinciden en indicar la potenciaci&#xf3;n de la violencia contra la mujer que la pandemia ha supuesto, favorecida por el aislamiento y crisis social y econ&#xf3;mica (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Lorente <italic>et al</italic>., 2022</xref>). </p>
		</sec>
		<sec id="sec3">
			<title>Objetivo e hipotesis</title>
			<p>El presente trabajo examina el impacto de la pandemia de COVID-19 y las medidas de confinamiento en las llamadas al 016 en Espa&#xf1;a. Transcurridos varios a&#xf1;os desde el inicio de la pandemia, existe un periodo razonable para analizar con perspectiva su incidencia y, sobre todo, considerar la influencia longitudinalmente. De esta forma, el trabajo compara la situaci&#xf3;n previa a la pandemia con el confinamiento y el periodo posterior. </p>
			<p>La hip&#xf3;tesis primera es que la pandemia, tal y como viene avalado por la literatura previa, va a incrementar las llamadas al 016 como un indicador de tensiones y violencia contra la mujer. Como segunda hip&#xf3;tesis principal, creemos que, transcurridos unos meses, los niveles de violencia volver&#xe1;n a valores similares a la tendencia media anterior.</p>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="methods">
			<title>Metodologia</title>
			<p>La unidad de an&#xe1;lisis que se utiliza son las llamadas al Tel&#xe9;fono 016 en Espa&#xf1;a, un servicio en exclusividad para violencia sobre la mujer. Este tel&#xe9;fono presta servicio por medio de la Delegaci&#xf3;n del Gobierno contra la violencia de g&#xe9;nero, dependiente del Ministerio de Igualdad. Sus funciones son la informaci&#xf3;n, asesoramiento jur&#xed;dico y atenci&#xf3;n psicosocial a las mujeres que hayan sufrido cualquier forma de violencia. La l&#xed;nea est&#xe1; operativa todos los d&#xed;as las 24 horas, con una atenci&#xf3;n en 53 idiomas, no habi&#xe9;ndose interrumpido el servicio durante la pandemia, pues se calific&#xf3; de esencial. </p>
			<p>Los datos de las llamadas al 016 son proporcionados p&#xfa;blicamente por el Ministerio de Igualdad de Espa&#xf1;a a trav&#xe9;s de su portal estad&#xed;stico. La informaci&#xf3;n se desagrega por meses, habi&#xe9;ndose seleccionado desde el a&#xf1;o 2008 (primer a&#xf1;o completo de funcionamiento del tel&#xe9;fono) hasta el &#xfa;ltimo a&#xf1;o completo, 2021 (n=168). Es preciso considerar que, seg&#xfa;n el Instituto Nacional de Estad&#xed;stica (INE 2022), la poblaci&#xf3;n espa&#xf1;ola durante este periodo pas&#xf3; de 45 668 938 a 47 331 545. Es decir, hubo un crecimiento de casi dos millones de personas (aproximadamente un 4,35 %). Con el objetivo de incluir el efecto del aumento de la poblaci&#xf3;n, consideramos tambi&#xe9;n en nuestro an&#xe1;lisis el n&#xfa;mero de llamadas por cada 10 000 habitantes.</p>
			<p>El an&#xe1;lisis se divide en dos etapas. En una primera, se describe gr&#xe1;ficamente la evoluci&#xf3;n del n&#xfa;mero de llamadas al Tel&#xe9;fono 016, analizando los cambios de tendencias que se han ido produciendo en todo el periodo. A continuaci&#xf3;n, el inter&#xe9;s se centra en los &#xfa;ltimos cuatro a&#xf1;os. Es decir, los dos a&#xf1;os anteriores y los dos posteriores a la aparici&#xf3;n del COVID19. </p>
			<p>La segunda etapa se centra en el n&#xfa;mero de llamadas al Tel&#xe9;fono 016 por cada 10 000 habitantes. Se realiza un an&#xe1;lisis descriptivo y aparecen desglosados los resultados para los periodos pre-COVID y COVID. El periodo pre-COVID se considera desde el inicio de la serie hasta el mes de febrero de 2020, y el periodo COVID desde marzo de ese a&#xf1;o en adelante. Por tanto, la muestra para el periodo pre-COVID cuenta con 146 observaciones y para el COVID con 22 observaciones. Con el fin de contrastar si existen diferencias entre la media de los periodos, se realiza un t-test para muestras independientes. Adicionalmente, se desglosa el peri&#xf3;do COVID en tres fases: confinamiento estricto (marzo y abril de 2020), desescalada (mayo y junio de 2020) y nueva normalidad (julio de 2020 a diciembre de 2021). La fase del confinamiento estricto abarca desde el 15 de marzo de 2020 hasta el 28 de abril de 2020, fecha en la que se inicia el plan de desescalada del Gobierno de Espa&#xf1;a y el cual durar&#xe1; hasta 21 de junio de 2020. A partir de dicha fecha, se considera la fase de nueva normalidad. </p>
			<p>A continuaci&#xf3;n, se lleva a cabo un an&#xe1;lisis multivariante en dos pasos. Siguiendo a <xref ref-type="bibr" rid="B8">Demir y Park (2021)</xref>, se diferencian dos periodos, pre-COVID (hasta febrero de 2020) y COVID (desde marzo de 2020). En primer lugar, se ajusta mediante m&#xed;nimos cuadrados ordinarios (MCO) el siguiente modelo de regresi&#xf3;n lineal:</p>
			<disp-formula id="e1">
				<mml:math id="mml-1">
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>RCall016</mml:mtext>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b1;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>1</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b1;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>2</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>COVID</mml:mtext>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b1;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>3</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mtext>TREND</mml:mtext>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mi>&#x3b4;</mml:mi>
					<mml:mi>M</mml:mi>
					<mml:mi>O</mml:mi>
					<mml:mi>N</mml:mi>
					<mml:mi>T</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>H</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b5;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
				</mml:math>
				<label>[1]</label>
			</disp-formula>
			<p>en que el sub&#xed;ndice <italic>t</italic> se refiere a cada observaci&#xf3;n en el tiempo. es la variable dependiente que representa el n&#xfa;mero de llamadas al Tel&#xe9;fono 016 por cada 10000 habitantes. es una variable dummy que toma el valor 1 si la observaci&#xf3;n corresponde al periodo COVID y 0 si es del periodo pre-COVID. es el valor de la tendencia; es decir, en un paso previo, se determina la recta de tendencia de la serie temporal y se calcula la predicci&#xf3;n para cada observaci&#xf3;n. es un vector de variables dummy que representan los meses; para evitar caer en el problema de la multicolinealidad, se toma el mes de enero de referencia. Finalmente, es el t&#xe9;rmino error. </p>
			<p>Nuestro inter&#xe9;s radica en el coeficiente de la variable , el cual puede interpretarse como el cambio medio en las llamadas al Tel&#xe9;fono 016. Es decir, un coeficiente positivo significar&#xed;a que se produjo en media un aumento de las llamadas en el periodo COVID en comparaci&#xf3;n con el periodo pre-COVID. Por su parte, son las variables control que recogen el efecto de la tendencia y el efecto mensual en las llamadas.</p>
			<p>En segundo lugar, realizamos un an&#xe1;lisis de serie temporal interrumpida (ITSA) con el objetivo de determinar si se han producido cambios en la tendencia entre los periodos pre-COVID y COVID o en el n&#xfa;mero de llamadas en el periodo inmediatamente posterior al estado de alarma. Definimos el modelo de regresi&#xf3;n ITSA como</p>
			<disp-formula id="e2">
				<mml:math id="mml-2">
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>R</mml:mi>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>l</mml:mi>
							<mml:mi>l</mml:mi>
							<mml:mn>016</mml:mn>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b2;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>1</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b2;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>2</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>T</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b2;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>3</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mi>V</mml:mi>
							<mml:mi>I</mml:mi>
							<mml:mi>D</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b2;</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>4</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>T</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mi>V</mml:mi>
							<mml:mi>I</mml:mi>
							<mml:mi>D</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>&#x3b8;</mml:mi>
							<mml:mi>M</mml:mi>
							<mml:mi>O</mml:mi>
							<mml:mi>N</mml:mi>
							<mml:mi>T</mml:mi>
							<mml:mi>H</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>&#x2208;</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
				</mml:math>
				<label>[2]</label>
			</disp-formula>
			<p>en que <italic>T</italic> es el tiempo desde el inicio del estudio, es el termino iteraci&#xf3;n entre las dos variables y es el t&#xe9;rmino error. La interpretaci&#xf3;n de este modelo es la siguiente: el coeficiente puede identificarse como la pre-COVID-19 trend, representa el cambio de nivel que se ha producido en el periodo inmediatamente posterior al COVID-19 y como la diferencia de tendencias entre los periodos pre-COVID y COVID. La tendencia del periodo COVID puede calcularse como . Una vez m&#xe1;s, se incluye el vector de variables con el objetivo de controlar el efecto mensual sobre las llamadas.</p>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="results|discussion">
			<title>Resultados y discusi&#xf3;n</title>
			<p>El primer resultado que se presenta est&#xe1; referido al total de llamadas anuales realizadas al 016 durante todo el periodo seleccionado (<xref ref-type="fig" rid="f1">figura I</xref>). La tendencia del conjunto presenta distintos ciclos. En una primera fase (a&#xf1;os 2008-2011), las llamadas permanecen relativamente estables en torno a los 70 000 registros. De forma s&#xfa;bita, 2012 presenta un fuerte descenso del 21 %, que deja las llamadas en 55 810. Ahora bien, desde 2013 aparece por primera vez una clara tendencia ascendente, que alcanza el pico en 2016 con un total de 85 318 llamadas. Este incremento tiene su mayor fuerza en 2014 y 2015 (17,8 % y 19,4 % de aumento, respectivamente, respecto al a&#xf1;o anterior). A partir de 2016 y hasta el a&#xf1;o prepandemia (2019), las llamadas al 016 descienden, alcanzando en 2016 un total cercano a los 70 000 casos (las mismas cifras que se registraban al comienzo del periodo analizado). Es destacable que este descenso registrado en Espa&#xf1;a coincide, en similares fechas, con otras investigaciones como la realizada en Argentina en la L&#xed;nea 137 (<xref ref-type="bibr" rid="B21">P&#xe9;rez <italic>et al</italic>. 2020</xref>). En ambos casos, la tendencia era descendente y se incrementa con el COVID-19.</p>
			<fig id="f1">
				<label>Figura I</label>
				<caption>
					<title>Total de llamadas anuales al 016 y Tasa por 10 000 habitantes</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-1" xlink:href="RIS-82-01-e244-gf1.png"/>
				<attrib>Fuente: Ministerio de Igualdad. Portal estad&#xed;stico. Elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
			</fig>
			<p>Para el a&#xf1;o concreto de la pandemia (2020), las llamadas se relanzan, con un crecimiento anual del 15,3 %, tendencia ascendente que persiste en 2021, con un aumento del 10,2 %, siempre en referencia a los totales del a&#xf1;o anterior. Por tanto, a nivel anual puede afirmarse que las llamadas al 016 fueron m&#xe1;s frecuentes durante la pandemia en Espa&#xf1;a, si bien su porcentaje de incremento no es tan alto como el que se ha registrado en otros a&#xf1;os no pand&#xe9;micos (2014 y 2015). En el conjunto de la serie de datos, el crecimiento entre el a&#xf1;o 2008 y el 2021 es de un 16,5 % en el total de llamadas anuales. No obstante, el crecimiento medio del periodo se concentra, sobre todo, entre los a&#xf1;os 2019 y 2021, que registran un 27,0 % de aumento. Junto al n&#xfa;mero total de llamadas se representan las tasas por 10 000 habitantes en un eje secundario. La representaci&#xf3;n indica que este valor traza un paralelismo pr&#xe1;cticamente total con los datos brutos, por lo que confirman las mismas tendencias ya comentadas m&#xe1;s arriba. Si el an&#xe1;lisis se realiza por meses (<xref ref-type="fig" rid="f2">figura II</xref>), y seleccionando los dos a&#xf1;os anteriores y posteriores a la declaraci&#xf3;n de la pandemia, aparecen diferencias significativas. Los a&#xf1;os 2018 y 2019 presentan una distribuci&#xf3;n generalmente muy horizontal en su distribuci&#xf3;n mensual de llamadas. Hay un ligero ascenso de la curva en los meses centrales del a&#xf1;o, pero, especialmente en 2019, a&#xf1;o previo a la pandemia, no existen variaciones destacadas.</p>
			<fig id="f2">
				<label>Figura II</label>
				<caption>
					<title>N&#xfa;mero total de llamadas mensuales al 016</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-2" xlink:href="RIS-82-01-e244-gf2.png"/>
				<attrib>Fuente: Ministerio de Igualdad. Portal estad&#xed;stico. Elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
			</fig>
			<p>El a&#xf1;o 2020 se inicia con una clara simetr&#xed;a con los a&#xf1;os previos pero, a partir del confinamiento de marzo, la l&#xed;nea registra un fuerte incremento en abril. Entre el mes de marzo y el de abril de 2020, periodo de confinamiento estricto, el aumento de las llamadas es del 38,5 % y, comparado abril de 2018 con abril de 2020, el porcentaje de ascenso ser&#xed;a del 44,4 %.</p>
			<p>Estos porcentajes son cercanos a las subidas experimentadas por las llamadas en otros pa&#xed;ses. En Argentina, se cuantifica en un 32 % el ascenso de llamadas que la imposici&#xf3;n de restricciones a la movilidad implic&#xf3; (<xref ref-type="bibr" rid="B21">P&#xe9;rez <italic>et al</italic>. 2020</xref>). En Per&#xfa;, se cifra en un 48 % el crecimiento a partir del primer mes de confinamiento (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Ag&#xfc;ero 2021</xref>). En otras investigaciones, sobre todo norteamericanas, las llamadas se refieren a los cuerpos policiales, por lo que no parecen estrictamente comparables, pero sus porcentajes de aumento eran generalmente menores, del 7 %-8 % (ser&#xed;a l&#xf3;gico, en la medida que llamar a la polic&#xed;a puede tener m&#xe1;s barreras que hacerlo a un servicio de asistencia o asesoramiento). En todo caso, lo que ning&#xfa;n estudio, ni esta investigaci&#xf3;n, avalan es el aumento del 60 % o la multiplicaci&#xf3;n por cinco de estos indicadores, como alg&#xfa;n temprano texto vaticin&#xf3; (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Mahase 2020</xref>).</p>
			<p>Eso s&#xed;, registrado este pico hist&#xf3;rico en abril de 2020, se mantiene despu&#xe9;s un descenso progresivo, coincidiendo con el periodo de desescalada, hasta que en agosto vuelve a los niveles habituales. Es m&#xe1;s, incluso desde octubre y hasta final de a&#xf1;o de 2020 las llamadas son inferiores respecto a los a&#xf1;os anteriores, en paralelo al inicio del periodo de nueva normalidad. Este registro bajo persiste en enero y febrero de 2021. Rompiendo esta tendencia, ser&#xe1; marzo de 2021 el que inicie un nuevo ascenso que se prolonga hasta junio y que, aun en ca&#xed;da, hace que el resto del a&#xf1;o 2021 marque un techo hist&#xf3;rico en las llamadas al 016.</p>
			<p>Con estos datos, puede afirmarse que la pandemia por COVID-19 ha tenido un efecto muy determinante en las llamadas que se ha registrado coincidiendo con el periodo de restricciones en Espa&#xf1;a que coment&#xe1;bamos al inicio, situado entre marzo y junio de 2020. No obstante, cuando finalizan las medidas sobre la poblaci&#xf3;n comienza un descenso y en septiembre de 2020 vuelve a niveles habituales. Esta tendencia, estabilizada en valores medios, perdura hasta febrero de 2021. Es decir, a pesar de que se adoptaron nuevas restricciones desde finales de octubre hasta mayo de 2021, el efecto que estas producen no son de la misma determinaci&#xf3;n que las iniciales e incluso coinciden con un periodo de muy bajo registro de llamadas.</p>
			<p>Ahora bien, en los &#xfa;ltimos meses de finalizaci&#xf3;n de las pol&#xed;ticas restrictivas, en marzo de 2021, un a&#xf1;o despu&#xe9;s de la pandemia, es cuando aparece un nuevo aumento que conduce a que, en junio de 2021, se superen las llamadas de 2020 y se registren, con continuidad, nuevos m&#xe1;ximos mensuales desde entonces. En 2021, son el factor de debilitamiento y el final total de las restricciones los que disparan las llamadas al 016, lo contrario que ocurri&#xf3; en 2020, cuando los m&#xe1;ximos de llamadas se registraron dentro del periodo de mayores restricciones. Lamentablemente, no se conocen investigaciones que hayan observado un periodo tan amplio tras el COVID-19, por lo que no podemos conocer si esta tendencia de crecimiento hist&#xf3;rico postergado es una pauta de la sociedad espa&#xf1;ola o, probablemente, pueda tener paralelos en otras sociedades.</p>
			<p>Avanzando en la investigaci&#xf3;n, la <xref ref-type="table" rid="t1">tabla I</xref> muestra un an&#xe1;lisis descriptivo del n&#xfa;mero de llamadas al Tel&#xe9;fono 016 por cada 10 000 habitantes. </p>
			<table-wrap id="t1">
				<label>Tabla I</label>
				<caption>
					<title>An&#xe1;lisis descriptivo de llamadas al 016 por cada 10 000 habitantes</title>
				</caption>
				<table>
					<colgroup>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
					</colgroup>
					<thead>
						<tr>
							<th align="left">Periodo</th>
							<th align="center" colspan="5">Estad&#xed;sticos </th>
						</tr>
						<tr>
							<th align="left"> </th>
							<th align="center">M</th>
							<th align="center">SD</th>
							<th align="center">Min</th>
							<th align="center">Max</th>
							<th align="center">N</th>
						</tr>
					</thead>
					<tbody>
						<tr>
							<td align="left">2008-2021</td>
							<td align="center">1.30</td>
							<td align="center">0.23</td>
							<td align="center">0.82</td>
							<td align="center">2.14</td>
							<td align="center">168</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left"> </td>
							<td align="center">M</td>
							<td align="center">SD</td>
							<td align="center">N</td>
							<td align="center">Dif. medias</td>
							<td align="center">Valor t</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Pre-COVID</td>
							<td align="center">1.27</td>
							<td align="center">0.21</td>
							<td align="center">146</td>
							<td align="center" rowspan="2">-0.2261</td>
							<td align="center" rowspan="2">-3.4727***</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">COVID</td>
							<td align="center">1.50</td>
							<td align="center">0.30</td>
							<td align="center">22</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Confinameinto estricto</td>
							<td align="center">1.58</td>
							<td align="center">0.36</td>
							<td align="center">2</td>
							<td align="left" colspan="2" rowspan="3"> 
 </td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Desescalada</td>
							<td align="center">1.79</td>
							<td align="center">0.02</td>
							<td align="center">2</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Nueva normalidad</td>
							<td align="center">1.45</td>
							<td align="center">0.29</td>
							<td align="center">18</td>
						</tr>
					</tbody>
				</table>
				<table-wrap-foot>
					<fn id="TFN1">
						<p>Fuente: Ministerio de Igualdad. Portal estad&#xed;stico. Elaboraci&#xf3;n propia</p>
					</fn>
				</table-wrap-foot>
			</table-wrap>
			<p>Para el per&#xed;odo comprendido entre 2008 y 2021, la media de llamadas mensuales fue de 1.30; siendo noviembre de 2012 el mes en el que menos llamadas se recibieron (0.82) y agosto de 2016 el mes que m&#xe1;s (2.13). De esta forma, la dimensi&#xf3;n poblacional permite conocer que el mes y a&#xf1;o en que existe un superior uso del 016 no se corresponde con los a&#xf1;os de pandemia, sino con a&#xf1;os previos. Ahora bien, desglosando espec&#xed;ficamente los resultados en periodos pre-COVID y COVID, se produjeron una media de 1.27 y de 1.50 de llamadas al mes, respectivamente, lo que indica que, en t&#xe9;rminos relativos, el periodo COVID es superior en llamadas. El an&#xe1;lisis s&#xed; revela que la dispersi&#xf3;n fue superior en el periodo COVID en comparaci&#xf3;n con el pre-COVID, 0.3 frente a 0.21. Tal resultado puede explicarse tomando en consideraci&#xf3;n las dificultades excepcionales que existieron en la pandemia, lo que determina limitaciones y oscilaciones que no estar&#xed;an tan presentes en unas condiciones normales. Por otra parte, en el periodo COVID de 2020 las llamadas se concentraron en los meses decretados como estado de alarma, lo que dispersa los resultados, pues al finalizar estas medidas no se acudi&#xf3; tanto al 016. Hay que considerar que la vuelta a la &#x201c;nueva normalidad&#x201d; puede haber transmitido una sensaci&#xf3;n de alivio que elimin&#xf3; sensaciones de comportamientos o acciones violentas, de ah&#xed; que disminuyeran las llamadas a finales de 2020 y comienzo de 2021. Sin embargo, y a&#xfa;n dentro del periodo COVID, esta argumentaci&#xf3;n no ser&#xed;a aplicable a los datos a partir de marzo de 2021, que indican un ascenso de las llamadas. Quiz&#xe1;, lo que ocurri&#xf3; es que a partir de este momento desapareci&#xf3; la sensaci&#xf3;n anterior de alivio-alegr&#xed;a y se volvi&#xf3; a considerar la situaci&#xf3;n en t&#xe9;rminos m&#xe1;s &#x201c;reales&#x201d;. En todo caso, ser&#xed;a precisa una investigaci&#xf3;n m&#xe1;s detallada para poder comprender estas variaciones en Espa&#xf1;a.</p>
			<p>El t-test muestra que la diferencia de medias entre ambos periodos fue significativa. En otras palabras, sin controlar otros factores, la media de llamadas al Tel&#xe9;fono 016 aument&#xf3; en el periodo COVID, lo que est&#xe1; en la l&#xed;nea de la hip&#xf3;tesis planteada por este trabajo.</p>
			<p>Por su parte, la <xref ref-type="fig" rid="f3">figura III</xref> relaciona el n&#xfa;mero de llamadas con el tiempo a trav&#xe9;s de una nube de puntos. La parte sombreada de la figura corresponde al periodo COVID. La l&#xed;nea continua es la tendencia del n&#xfa;mero de llamadas para el periodo pre-COVID. La evoluci&#xf3;n es similar a la comentada en la <xref ref-type="fig" rid="f1">figura I</xref>. En este periodo, se observan algunos intervalos de tiempo en los que el n&#xfa;mero de llamadas fue menor al esperado por la tendencia. Por ejemplo, en los a&#xf1;os 2012 y 2013 o en los a&#xf1;os 2018 y 2019.</p>
			<fig id="f3">
				<label>Figura III</label>
				<caption>
					<title>Llamadas al 016 por meses</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-3" xlink:href="RIS-82-01-e244-gf3.png"/>
				<attrib>Fuente: Ministerio de Igualdad. Portal estad&#xed;stico. Elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
			</fig>
			<p>Proyectando esta tendencia en el periodo COVID (l&#xed;nea discontinua), se detectan 7 de los 22 meses con un menor n&#xfa;mero de llamadas que la predicci&#xf3;n. Estos meses corresponden a marzo de 2020, cuando se declara el estado de alarma, y a los meses entre septiembre de 2020 y febrero de 2021. Con un mayor n&#xfa;mero de llamadas, se registran junio de 2021 y abril de 2020, mes de confinamiento severo, con 1,91 y 1,84 llamadas por cada 10000 habitantes respectivamente. Destacamos que, durante el estado de alarma (marzo-junio de 2020), a excepci&#xf3;n del mes de marzo, se registra un n&#xfa;mero de llamadas mayor del marcado por la tendencia y los valores m&#xe1;ximos del periodo COVID, sin considerar junio de 2021. Sin embargo, en el &#xfa;ltimo cuatrimestre del a&#xf1;o 2015 se observan valores pr&#xf3;ximos.</p>
			<p>En cuanto a los resultados del an&#xe1;lisis de regresi&#xf3;n, se muestran en la <xref ref-type="table" rid="t2">tabla II</xref>. El objetivo de este an&#xe1;lisis es contrastar si hay diferencias en el n&#xfa;mero de llamadas entre los periodos pre-COVID y COVID, controlando tanto la tendencia de la serie de tiempo como la estacionalidad. El coeficiente de la variable de inter&#xe9;s (COVID) indica que el n&#xfa;mero de llamadas al Tel&#xe9;fono 016 aument&#xf3; de media 0.137 en el periodo COVID. </p>
			<p>Analizando las variables control, son positivos y significativos los coeficientes de las variables TEND y el mes de agosto. Es decir, de forma global hay una tendencia creciente de llamadas desde 2008 a 2021. Si analizamos los meses, se comprueba que de mayo a agosto es cuando se producen m&#xe1;s llamadas, y en el mes de febrero cuando menos. Tomando enero como referencia, el coeficiente que acompa&#xf1;a al mes de agosto indica que, efectivamente, el incremento es estad&#xed;sticamente significativo.</p>
			<table-wrap id="t2">
				<label>Tabla II</label>
				<caption>
					<title>An&#xe1;lisis de regresi&#xf3;n</title>
				</caption>
				<table>
					<colgroup>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
					</colgroup>
					<thead>
						<tr>
							<th align="left"> </th>
							<th align="center" colspan="4">LLAMADAS 016 </th>
						</tr>
						<tr>
							<th align="left">Variable</th>
							<th align="center">Coef.</th>
							<th align="center">SE</th>
							<th align="center">T</th>
							<th align="center">p-valor</th>
						</tr>
					</thead>
					<tbody>
						<tr>
							<td align="left">(Intercept)</td>
							<td align="center">0.4422</td>
							<td align="center">0.3559</td>
							<td align="center">1.243</td>
							<td align="center">0.2159</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">COVID</td>
							<td align="center">0.1370</td>
							<td align="center">0.0602</td>
							<td align="center">2.276</td>
							<td align="center">0.0243*</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">TEND</td>
							<td align="center">0.6098</td>
							<td align="center">0.2741</td>
							<td align="center">2.225</td>
							<td align="center">0.0275*</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">MES</td>
							<td align="left"> </td>
							<td align="left"> </td>
							<td align="left"> </td>
							<td align="left"> </td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Enero</td>
							<td align="center">Ref.</td>
							<td align="center">Ref.</td>
							<td align="center">Ref.</td>
							<td align="center">Ref.</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Febrero</td>
							<td align="center">-0.1143</td>
							<td align="center">0.0805</td>
							<td align="center">-1.42</td>
							<td align="center">0.1577</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Marzo</td>
							<td align="center">0.0083</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">0.103</td>
							<td align="center">0.9182</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Abril</td>
							<td align="center">0.0349</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">0.433</td>
							<td align="center">0.6653</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Mayo</td>
							<td align="center">0.1047</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">1.3</td>
							<td align="center">0.1956</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Junio</td>
							<td align="center">0.0988</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">1.226</td>
							<td align="center">0.2221</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Julio</td>
							<td align="center">0.1054</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">1.308</td>
							<td align="center">0.1928</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Agosto</td>
							<td align="center">0.1789</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">2.22</td>
							<td align="center">0.0279*</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Septiembre</td>
							<td align="center">0.0634</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">0.787</td>
							<td align="center">0.4323</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Octubre</td>
							<td align="center">0.0099</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">0.122</td>
							<td align="center">0.9028</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Noviembre</td>
							<td align="center">0.0009</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">0.011</td>
							<td align="center">0.9912</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Diciembre</td>
							<td align="center">0.0717</td>
							<td align="center">0.0806</td>
							<td align="center">0.89</td>
							<td align="center">0.3751</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">F</td>
							<td align="center" colspan="4">3.479*** </td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">R<sup>2</sup>
							</td>
							<td align="center" colspan="4">0.227</td>
						</tr>
					</tbody>
				</table>
				<table-wrap-foot>
					<fn id="TFN2">
						<p>***p&lt;0.001; **p&lt;0.01; *p&lt;0.05</p>
					</fn>
				</table-wrap-foot>
			</table-wrap>
			<p>La <xref ref-type="table" rid="t3">tabla III</xref> presenta un resumen del an&#xe1;lisis de cambios de tendencia mediante ITS (interrupted time-serie analysis). El objetivo de esta metodolog&#xed;a es, en primer lugar, determinar si el COVID tuvo un efecto inmediato sobre el n&#xfa;mero de llamadas y, en segundo lugar, contrastar si ha habido un cambio en la tendencia tanto a corto plazo como a largo plazo. </p>
			<table-wrap id="t3">
				<label>Tabla III</label>
				<caption>
					<title>An&#xe1;lisis de cambios de tendencia mediante ITS</title>
				</caption>
				<table>
					<colgroup>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
					</colgroup>
					<thead>
						<tr>
							<th align="left" rowspan="2"> </th>
							<th align="center" rowspan="2">Coef.</th>
							<th align="center" rowspan="2">Newey-West SE</th>
							<th align="center" rowspan="2">T</th>
							<th align="center" colspan="2">95 % CI </th>
							<th align="center" rowspan="2">F</th>
						</tr>
						<tr>
							<th align="center">Menor</th>
							<th align="center">Superior</th>
						</tr>
					</thead>
					<tbody>
						<tr>
							<td align="left">Pre-COVID tend.</td>
							<td align="center">0.0009</td>
							<td align="center">0.0003</td>
							<td align="center">2.96</td>
							<td align="center">0.0003</td>
							<td align="center">0.0015</td>
							<td align="center" rowspan="5">3.63***</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">COVID</td>
							<td align="center">0.1126</td>
							<td align="center">0.1293</td>
							<td align="center">0.87</td>
							<td align="center">-0.1428</td>
							<td align="center">0.3680</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">COVID tend.</td>
							<td align="center">0.0040</td>
							<td align="center">0.0085</td>
							<td align="center">0.47</td>
							<td align="center">-0.0129</td>
							<td align="center">0.0208</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Difer. pre-COVID versus COVID tend.</td>
							<td align="center">0.0031</td>
							<td align="center">0.0085</td>
							<td align="center">0.36</td>
							<td align="center">-0.0138</td>
							<td align="center">0.0199</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Mes</td>
							<td align="center" colspan="5">S&#xed; </td>
						</tr>
					</tbody>
				</table>
				<table-wrap-foot>
					<fn id="TFN3">
						<p>***p&lt;0.001; **p&lt;0.01; *p&lt;0.05</p>
					</fn>
				</table-wrap-foot>
			</table-wrap>
			<p>Los resultados indican que, si bien se observa un efecto a corto plazo no es significativo. Igualmente, pese a que se observa diferencia positiva en la tendencia a favor del periodo COVID , este tampoco es significativo. En ambos casos, aparecen unos errores est&#xe1;ndar en los coeficientes relativamente elevados. Una posible explicaci&#xf3;n es la variabilidad de los datos en el periodo COVID y, en particular, el intervalo de los meses de septiembre de 2020 a febrero de 2021, cuando registran valores muy bajos de llamadas. Este hecho podr&#xed;a influir en la significaci&#xf3;n de los coeficientes, ya que en los meses posteriores vuelve a registrarse un aumento en el n&#xfa;mero de llamadas. </p>
			<p>La <xref ref-type="fig" rid="f4">figura IV</xref> puede ser de ayuda en este an&#xe1;lisis. En esta representaci&#xf3;n se observa la evoluci&#xf3;n de las llamadas al Tel&#xe9;fono 016 por cada 10 000 habitantes junto con una l&#xed;nea de tendencia para el periodo pre-COVID (hasta marzo de 2020), la l&#xed;nea de tendencia COVID (desde marzo de 2020) y el efecto inmediato de la aparici&#xf3;n del COVID, representado por el tramo de l&#xed;nea en vertical (para marzo de 2020).</p>
			<p>Por tanto, el impacto del COVID es inmediato y muy determinante en un periodo muy corto de tiempo, si bien las oscilaciones registradas probablemente influyen en que estad&#xed;sticamente no sea significativo. </p>
			<fig id="f4">
				<label>Figura IV</label>
				<caption>
					<title>Tasa de llamadas por 10 000 habitantes</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-4" xlink:href="RIS-82-01-e244-gf4.png"/>
				<attrib>Fuente: Ministerio de Igualdad. Portal estad&#xed;stico. Elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
			</fig>
		</sec>
		<sec id="sec6" sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>El inicio de la pandemia por COVID19 sorprendi&#xf3; al mundo con muy pocos an&#xe1;lisis previos sobre situaciones similares. Aunque las predicciones se intentaron fundamentar en cat&#xe1;strofes naturales, la mayor&#xed;a de las primeras previsiones sobre consecuencias se hicieron sobre noticias dispersas o sobre fuentes de informaci&#xf3;n poco representativas. A esto le siguieron an&#xe1;lisis de urgencia, con mucha frecuencia sin una s&#xf3;lida base de estudio y sobre &#xe1;reas limitadas de distintos pa&#xed;ses o metodolog&#xed;as diferentes. </p>
			<p>Entre las investigaciones realizadas, este trabajo sigue la l&#xed;nea de las fundamentadas en llamadas a los servicios de ayuda, en este caso limitado a la violencia contra las mujeres. Espa&#xf1;a ha sido, desde muchas perspectivas, uno de los pa&#xed;ses m&#xe1;s afectados por la pandemia, a la vez que dedica un gran presupuesto a este tipo de violencia, por lo que se ubica como un objeto de estudio privilegiado para estudiar su caso.</p>
			<p>Dentro de las llamadas, se distinguen las realizadas directamente a las fuerzas de seguridad y las efectuadas a un servicio de ayuda o asesoramiento, pues son de naturaleza distinta y no siempre conllevan unas mismas motivaciones o consecuencias. Sobre estas &#xfa;ltimas, construimos los antecedentes inmediatos.</p>
			<p>Toda la literatura de 2020 apuntaba a unos incrementos significativos de las llamadas, lo que estar&#xed;a indicando la potenciaci&#xf3;n de las situaciones de violencia contra las mujeres. Los medios de comunicaci&#xf3;n expand&#xed;an este mensaje y las primeras cifras desde distintos pa&#xed;ses parec&#xed;an confirmarlo. Una vez han transcurrido m&#xe1;s de dos a&#xf1;os desde la aparici&#xf3;n de la pandemia, el trabajo presenta los resultados espec&#xed;ficos del an&#xe1;lisis de las llamadas al Tel&#xe9;fono 016, un n&#xfa;mero dedicado en exclusiva a casos de violencia contra las mujeres. </p>
			<p>La tendencia de la serie analizada (2008-2021) registra distintas etapas, siendo la previa a la pandemia una ca&#xed;da desde el a&#xf1;o 2016 en adelante que, por el efecto del COVID-19, muestra un incremento significativo los a&#xf1;os 2020 y 2021, si bien los porcentajes de aumento no alcanzan los presentes en a&#xf1;os anteriores. En el total anual de llamadas, el ascenso es del 16 % entre 2008 y 2021.</p>
			<p>El estudio espec&#xed;fico del periodo por meses, acotado a dos a&#xf1;os antes y despu&#xe9;s del confinamiento, evidencia una cierta estabilidad que desaparece con la aparici&#xf3;n del COVID-19 y que es un detonante absoluto, especialmente en el paso del mes de marzo a abril de 2020, con un aumento del 38,5 % de llamadas. Los niveles vuelven a ser habituales en agosto de 2020. Estas tendencias son similares a las presentes en otros pa&#xed;ses (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Ag&#xfc;ero 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B26">Silverio-Murillo, De la Miyar y Hoehn-Velasco, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">P&#xe9;rez <italic>et al</italic>. 2020</xref>).</p>
			<p>Ahora bien, no existen precedentes de investigaci&#xf3;n para un periodo posterior del COVID-19 como el analizado en este trabajo. En marzo de 2021, el n&#xfa;mero de llamadas ascendi&#xf3; de forma brusca y, en general, el 2021 ha marcado un record hist&#xf3;rico en el volumen de llamadas al 016. Esto significa que, un a&#xf1;o despu&#xe9;s del inicio de la pandemia, y tras una vuelta a niveles medios, 2021 ha significado un evidente relanzamiento de las llamadas. La explicaci&#xf3;n puede estar relacionada con una determinada postergaci&#xf3;n del acceso a estos recursos por parte de las mujeres, que habr&#xed;a acumulado llamadas una vez se sintieran fuera totalmente de las amenazas pand&#xe9;micas. Igualmente, desaparecida toda medida y la sensaci&#xf3;n inicial de alivio o regreso a una &#x201c;nueva normalidad&#x201d;, pueden haber resurgido las situaciones de violencia con una mayor potenciaci&#xf3;n.</p>
			<p>En todo caso, los an&#xe1;lisis descriptivos y multivariantes confirman que el periodo COVID tiene un superior registro de llamadas al 016 respecto a todo el periodo previo. Los registros durante el confinamiento son especialmeten altos a partir de marzo de 2021. Los incrementos de llamadas durante el confinamiento pueden explicarse por distintas causas:</p>
			<list list-type="order">
				<list-item>
					<p>Por la extensi&#xf3;n de la convivencia en el hogar. Bien por circunstancias de teletrabajo, bien por causa de desempleo, el mayor tiempo de residencia juntos, especialmente en contextos de estr&#xe9;s, aumenta las llamadas. <xref ref-type="bibr" rid="B6">Bullinger, Carr y Packham (2021)</xref> registran un ascenso significativo en las cinco semanas posteriores al confinamiento, pero para el verano de 2020 descendi&#xf3;, en consonancia con las conclusiones de este trabajo. <xref ref-type="bibr" rid="B9">Henke y Hsu (2022)</xref> siguen apuntando al efecto de estar en casa todo el d&#xed;a como potenciador de la violencia, si bien indican su car&#xe1;cter temporal, que fijan en torno a tres meses, desapareciendo como determinante en agosto de 2020. Quienes pasan menos tiempo en casa, como las mujeres trabajadoras que, adem&#xe1;s, tienen recursos econ&#xf3;micos propios, sufren menos violencia (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Hsu y Henke 2021</xref>).</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>Por la diferente violencia que se ha experimentado durante los confinamientos, que ha sido m&#xe1;s de tipo psicol&#xf3;gica, y no tanto agresiones f&#xed;sicas (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Demir y Park 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Hoehn-Velasco, Silverio-Murillo &amp; De la Miyar, 2021</xref>). La violencia psicol&#xf3;gica se denunciar&#xed;a menos por las mujeres y, a su vez, podr&#xed;a recibir menos atenci&#xf3;n y valoraci&#xf3;n por parte de la polic&#xed;a. En este sentido, aunque aumenten las llamadas no lo har&#xed;an las denuncias. En realidad, la investigaci&#xf3;n general concluye que las llamadas no son tanto de agresiones como de discusiones (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Mohler <italic>et al</italic>. 2020</xref>).</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>Porque, al estar confinadas, las mujeres reducen la posibilidad de acudir a una atenci&#xf3;n profesional o asistencia, a la vez que tienen menor participaci&#xf3;n en los entornos familiares. Esto determina que obtengan apoyo por medio de las llamadas al 016 (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Lorente <italic>et al</italic>. 2022</xref>) y que descienda el n&#xfa;mero de denuncias.</p>
				</list-item>
			</list>
			<p>Por otra parte, es preciso considerar que los datos aportados en este trabajo son llamadas, fundamentalmente de mujeres y sobre casos de mujeres. Es preciso insistir en esto, pues son las mujeres quienes se han mostrado en Espa&#xf1;a m&#xe1;s preocupadas por la pandemia y sus efectos, as&#xed; como las que han mostrado m&#xe1;s miedo (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Ayuso <italic>et al</italic>. 2020</xref>). Este indicador puede estar relacionado con las llamadas y el uso que se ha hecho del Tel&#xe9;fono 016. En otros pa&#xed;ses, como Italia, se detecta que las mujeres declaran un mayor rango de emociones negativas ante la pandemia que los varones, y lo hacen con mayor intensidad (<xref ref-type="bibr" rid="B19">Musolino 2020</xref>). Adem&#xe1;s, en Estados Unidos la conclusi&#xf3;n es que las mujeres indican un mayor nivel de conflicto en la pareja que lo apuntado por sus parejas (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Luetke <italic>et al</italic>. 2020</xref>).</p>
			<p>Por tanto, las llamadas son un dato muy sensible a las alteraciones, por ejemplo, del n&#xfa;mero de noticias o reportajes que se difundan sobre violencia de g&#xe9;nero; o la celebraci&#xf3;n de eventos como el d&#xed;a internacional para la eliminaci&#xf3;n de la violencia contra las mujeres.</p>
			<p>No hay que olvidar que, como alguna investigaci&#xf3;n reciente confirma (<xref ref-type="bibr" rid="B11"> Hsu y Henke 2022</xref>), el impacto y &#x201c;shock&#x201d; de decretar un confinamiento puede haber tenido un efecto m&#xe1;s importante en s&#xed; que el propio confinamiento y el tener que convivir junta la familia.</p>
			<p>No puede finalizarse sin reconocer una de las limitaciones de esta investigaci&#xf3;n: solo obtiene datos de violencia sobre mujeres que tienen o han tenido una pareja masculina. Es decir, est&#xe1; restringida a una parte de la violencia dom&#xe9;stica e incluso a un sector concreto de mujeres. Por este motivo, es recomendable, como l&#xed;nea de investigaci&#xf3;n futura, examinar la violencia familiar en su conjunto. Asimismo, otra recomendaci&#xf3;n es el contrastar los datos de las llamadas con las denuncias y detenciones, lo que permitir&#xed;a conocer el impacto de la pandemia en un mayor espectro de indicadores.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<sec sec-type="transparency-statement" id="sec-01">
			<title>Declaraci&#xf3;n de conflictos de intereses</title>
			<p>Los/as autores/as de este art&#xed;culo declaran no tener conflictos de intereses financieros, profesionales o personales que pudieran haber influido de manera inapropiada en este trabajo.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="author-contributions">
			<title>Declaraci&#xf3;n de contribuci&#xf3;n de autor&#xed;a</title>
			<p><bold>Diego Becerril</bold>: Conceptualizaci&#xf3;n, An&#xe1;lisis formal, Investigaci&#xf3;n, Metodolog&#xed;a, Administraci&#xf3;n de proyecto, Redacci&#xf3;n - borrador original, Redacci&#xf3;n - revisi&#xf3;n y edici&#xf3;n.</p>
			<p><bold>Pablo J. Moya Fern&#xe1;ndez:</bold> Conceptualizaci&#xf3;n, An&#xe1;lisis formal, Investigaci&#xf3;n, Metodolog&#xed;a, , Redacci&#xf3;n - borrador original, Redacci&#xf3;n - revisi&#xf3;n y edici&#xf3;n.</p>
		</sec>
		<ref-list>
			<title>Bibliograf&#xed;a</title>
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							<surname>Ag&#xfc;ero</surname>
							<given-names>Jorge</given-names>
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					</person-group>
					<year>2021</year>
					<article-title>COVID-19 and the rise of intimate partner violence</article-title>
					<source>World development</source>
					<volume>137</volume>
					<elocation-id>105217</elocation-id>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305750X20303442?via%3Dihub"/>
					<date-in-citation content-type="access-date" iso-8601-date="2023-09-11">11 de septiembre de 2023</date-in-citation>
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							<surname>Requena</surname>
							<given-names>F&#xe9;lix</given-names>
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							<surname>Jim&#xe9;nez Rodr&#xed;guez</surname>
							<given-names>Olga</given-names>
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					<article-title>COVID-19: Reducing the risk of infection might increase the risk of intimate partner violence</article-title>
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					<date-in-citation content-type="access-date" iso-8601-date="2023-09-11">11 de septiembre de 2023</date-in-citation>
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