LA INCIDENCIA DE LA EXPERIENCIA LABORAL EN LA MOVILIDAD SOCIAL INTERGENERACIONAL EN ESPAÑA

La relación entre origen, destino y educación: el triángulo OED

El modelo que relaciona origen social, educación y destino social tiene una larga tradición teórica en los estudios de movilidad que se suele representar esquemáticamente como en el gráfico 1, identificando el triángulo OED, cuya descomposición de sus lados y la interacción entre las tres variables permite analizar tanto el efecto directo del origen social sobre el destino social como el efecto indirecto mediado por la educación.

Como comenta Goldthorpe (2016), desde la visión liberal se considera que la expansión y la reforma de la educación crean una mayor igualdad de oportunidades y logros educativos y, por tanto, debilitan la asociación origen-educación (OE). Al mismo tiempo, las presiones de la eficiencia económica y el avance tecnológico hacen que se produzca una selección más “meritocrática” en los mercados de trabajo: es decir, una selección basada en las cualificaciones educativas formales, lo que refuerza la asociación educación-destino (ED). A su vez, la asociación directa de OD, la que no está mediada por la educación, se debilita, y también lo hace, en consecuencia la asociación general OD; así, las tasas relativas de movilidad se igualan y la fluidez social aumenta. Como bien señala el autor, estas relaciones no siempre se dan de esta manera, y España es un caso en que la teoría liberal no se ajusta.

Una cuarta relación completa los vínculos que se dan en este triángulo: el efecto composicional o de interacción entre las tres variables (OED), evidenciando efectos diferenciales indirectos del origen sobre las posiciones de clase según el nivel educativo alcanzado de tal manera que, a medida que aumenta la clase social, disminuye la asociación entre origen y destino (Hout, 1988Hout, M. 1988. “More universalism, less structural mobility: The American occupational structure in the 1980s”. American Journal of Sociology, 93(6): 1358-1400. https://www.jstor.org/stable/2780817.).

El esquema expresado en el triángulo OED tiene una larga tradición teórica que se ha ido acumulando en la investigación sociológica internacional. Para resumir las numerosas contribuciones, mencionaremos algunos de los aportes principales que respaldan esta perspectiva (tabla 1).

El trabajo que presentamos incluye esta perspectiva, pero va más allá e incorpora al análisis del triángulo OED el efecto de la experiencia laboral.

Cabe mencionar que los estudios clásicos como los de Goldthorpe (1980)Goldthorpe, J. H. 1980. Social Mobility and Class Structure in Modern Britain. Oxford: Clarendon Press. , Erikson, Goldthorpe y Portocarrero (1979)Erikson, R., J. H. Goldthorpe, y L. Portocarero. 1979. “Intergenerational Class Mobility in Three Western European Societies: England, France and Sweden”. British Journal of Sociology 30(4): 415-441. https://doi.org/10.2307/589632. y Erikson y Goldthorpe (1993)Erikson, R. y J. H. Goldthorpe.1993. The Constant Flux: A Study of Class Mobility in Industrial Societies. New York: Oxford University Press., comenzaron evaluando los cambios en la movilidad tomando como referencia la hipótesis FJH (Featherman, Jones y Hauser), que sostiene que, en el curso del desarrollo de las sociedades industriales, las tasas relativas de movilidad examinadas a través del tiempo (de las cohortes) se volverían cada vez más parecidas entre estos países.

El período fue paulatinamente introduciéndose en los análisis de movilidad social, tradicionalmente centrados en cohortes de nacimiento. Algunos ejemplos de esos estudios se presentan en la tabla 2.

También cabe destacar que son muy escasos los estudios que existen sobre el efecto añadido de la experiencia laboral. Costa Ribeiro (2020)Costa Ribeiro, C. 2020. “Estudios comparativos de movilidad de clase: una revisión de tres libros”. Pp. 113-127 en Perspectivas y fronteras en el estudio de la desigualdad social: movilidad social y clases sociales en tiempos de cambio, editado por O. Salido y S. Fachelli. Madrid: CIS. destaca un estudio temprano que intenta desenredar los efectos de la cohorte y la edad (Torche y Costa Ribeiro 2010 Torche, F. y C. Costa Ribeiro. 2010. “Pathways of change in social mobility: Industrialization, education and growing fluidity in Brazil”. Research in Social Stratification and Mobility 28: 291-307. https://doi.org/10.1016/j.rssm.2010.03.005. ) y otros más recientes que analizan cohortes o la edad (López-Roldán y Fachelli, 2022López-Roldán, P. y S. Fachelli. 2022. “La influencia de la educación y de la experiencia laboral en la movilidad social: estudio de las cohortes nacidas entre 1926 y 1981 en España”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas,179: 3-26. http://doi.org/10.5477/cis/reis.179.79. ; 2018López-Roldán, P. y S. Fachelli. 2018. “Mechanisms to Increase Social Fluidity over Cohorts and across Age. The Case of Spain”. XIX ISA World Congress of Sociology. Communication Congress of Sociology, Research Committee 28 Social Stratification. Toronto, 15-21 de July. https://isaconf.confex.com/isaconf/wc2018/webprogram/Paper91789.html.; Pollak y Müller, 2018Pollak, R. y W. Müller. 2018. “Education as an Equalizing Force: How Have Declining Educational Inequality and Educational Expansion Contributed to More Social Fluidity in Germany?”. Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung Working Paper 171. Mannheim: MZES. https://www.mzes.uni-mannheim.de/publications/wp/wp-171.pdf.; Vallet, 2017Vallet, L.-A. 2017. “Mobilité entre générations et fluidité sociale en France. Le rôle de l’éducation”. Revue de l’OFCE 150: 27-67. http://doi.org/10.3917/reof.150.0027.; Pfeffer y Hertel, 2015Pfeffer, F. T. y F. R. Hertel. 2015. “How Has Educational Expansion Shaped Social Mobility Trends in the United States?”. Social Forces 94(1): 143-180. https://doi.org/10.1093/sf/sov045.), alguno de los cuales ignora los efectos del período basándose en que la educación es una variable dependiente de la edad, es decir, que el nivel educativo se alcanza hasta cierta edad y queda fijo a partir de entonces. Nosotros incluimos el efecto período para controlar la influencia de las diferentes encuestas en los análisis.

Antecedentes de investigación en España

El análisis de movilidad que presentamos en este artículo debe ser considerado dentro de un período histórico marcado por profundos cambios para España, que muestra una rápida transición entre una sociedad basada en la agricultura a una sociedad postindustrial, sin un estadio intermedio y arraigado de industrialización.

Los diferentes aportes teóricos dan cuenta de ese cambio y, en varias ocasiones, no son concluyentes en cuanto a la tendencia de los mismos, cuando los análisis son considerados tomando en cuenta los diferentes lados del triángulo OED. La tabla 3 da cuenta en forma sucinta de estas contribuciones.

Los aportes de estos referentes teóricos fundamentan el planteamiento de nuestro trabajo de investigación y orientan el enfoque metodológico adoptado para formular las hipótesis que presentaremos en el siguiente apartado.

Formulación de hipótesis

Basándonos en la literatura sobre movilidad social comentada, en función de los estudios precedentes realizados en España y a la luz de los últimos datos disponibles para España, se presentan un conjunto de hipótesis para explicar las dinámicas de movilidad social:

Muestra, variables y diseño de los datos

Para dar cuenta de nuestras hipótesis, hemos realizado un proceso de revisión, homologación y ponderación de las tres encuestas, considerando la población de 30 a 59 años: la Encuesta de Condiciones de Vida (EU-SILC) de 2005 (n=13801), la de 2011 (n=13.771) y la 2019 (n=15.718), que conforman un total de 43.290 casos analíticos.

La clase social se ha construido con la categoría ocupacional actual de las y los empleados o la última disponible para las y los desempleados, siguiendo el criterio EGP-CASMIN de Erikson, Goldthorpe y Portocarero (1979)Erikson, R., J. H. Goldthorpe, y L. Portocarero. 1979. “Intergenerational Class Mobility in Three Western European Societies: England, France and Sweden”. British Journal of Sociology 30(4): 415-441. https://doi.org/10.2307/589632. y la operacionalización propuesta por Ganzeboom y Treiman (1996)Ganzeboom, H. B. G. y D. J. Treiman. 1996. “Internationally comparable measures of occupational status for the 1988 ISCO”. Social Science Research 25(3): 201-239. https://doi.org/10.1006/ssre.1996.0010., que permite la comparación internacional. Tanto la clase de origen como la de destino, categorizadas en 8 valores (ver tabla 4), se miden mediante la Clasificación Ocupacional Zárraga (COZ) (Martínez García 1999Martínez García, J. S. 1999. “Adaptación de la escala de prestigio PRESCA2 a las ocupaciones de la Encuesta Sociodemográfica”. Pp. 599-611 en Dos estudios sobre movilidad social, editado por J. Carabaña. Madrid: Fundación Argentaria-Visor.; Zárraga 1991Zárraga, J. L. 1991. Encuesta Sociodemográfica. Madrid: INE.), ISCO-88 e ISCO-08.

En el caso de la clase de origen, se toma la ocupación siguiendo un criterio de dominancia (Fachelli y López-Roldán 2015Fachelli, S. y P. López-Roldán. 2015. “Are We More Mobile when the Invisible Half Is Accounted for? Analysis of Intergenerational Social Mobility in Spain in 2011”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas 150: 41-70. http://dx.doi.org/10.5477/cis/reis.150.41.), es decir, la mayor ocupación entre el padre y la madre cuando la persona encuestada tenía entre 12 y 16 años.

La variable de educación se codifica según la clasificación ISCED-97 (International Standard Classification of Education) en 4 categorías: ISCED 0+1, sin educación o hasta primaria; ISCED 2, secundaria baja; ISCED 3-4, secundaria superior y postsecundaria no terciaria; ISCED 5A y 6, terciario.

Hemos distinguido seis cohortes de nacimiento que abarcan el período 1946 a 1989, con esta división: 1946-51, 1952-59, 1960-67, 1968-75, 1976-81, 1982-89, teniendo en cuenta el diseño de análisis en relación con las otras variables temporales: el período definido por el año de las encuestas (2005, 2011 y 2019) y la experiencia laboral.

Para la experiencia laboral hemos optado por comparar dos formas de operativización: la edad de cada momento como proxy de la experiencia, siguiendo el trabajo de Vallet (2017Vallet, L.-A. 2017. “Mobilité entre générations et fluidité sociale en France. Le rôle de l’éducation”. Revue de l’OFCE 150: 27-67. http://doi.org/10.3917/reof.150.0027.; 2020)Vallet, L.-A. 2020. “Intergenerational Mobility and Social Fluidity in France over Birth Cohorts and Age: The Role of Education”. Pp. 91-121 en Education and Intergenerational Social Mobility in Europe and the United States, editado por R. Breen y W. Müller. Stanford: Stanford University Press. https://doi.org/10.1515/9781503611153-008., y los años de actividad laboral.

El diseño utilizado parte de los aportes realizados por Vallet (2015Vallet. L.-A. 2015. “Mobilité observée et fluidité sociale en France au fil des chohortes de naissance et selon l’avancée en âge”. Pp. 1-23 en Âge. Notions d’âge, de période et de cohorte : Peut-on en démêler les effets ?, editado por Institut National de la Statistique et des Études Économiques. INED: Paris. https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-01520854. ; 2017Vallet, L.-A. 2017. “Mobilité entre générations et fluidité sociale en France. Le rôle de l’éducation”. Revue de l’OFCE 150: 27-67. http://doi.org/10.3917/reof.150.0027.; 2020)Vallet, L.-A. 2020. “Intergenerational Mobility and Social Fluidity in France over Birth Cohorts and Age: The Role of Education”. Pp. 91-121 en Education and Intergenerational Social Mobility in Europe and the United States, editado por R. Breen y W. Müller. Stanford: Stanford University Press. https://doi.org/10.1515/9781503611153-008. y su aplicación para España realizados por López-Roldán y Fachelli (2018López-Roldán, P. y S. Fachelli. 2018. “Mechanisms to Increase Social Fluidity over Cohorts and across Age. The Case of Spain”. XIX ISA World Congress of Sociology. Communication Congress of Sociology, Research Committee 28 Social Stratification. Toronto, 15-21 de July. https://isaconf.confex.com/isaconf/wc2018/webprogram/Paper91789.html.; 2022)López-Roldán, P. y S. Fachelli. 2022. “La influencia de la educación y de la experiencia laboral en la movilidad social: estudio de las cohortes nacidas entre 1926 y 1981 en España”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas,179: 3-26. http://doi.org/10.5477/cis/reis.179.79. , en los que se busca analizar el efecto de la experiencia laboral en la movilidad intergeneracional y se propone avanzar en esta línea de investigación. Para ello, seguimos dos aproximaciones.

Por un lado, se pone en relación la cohorte de nacimiento, el período definido por la fecha de la encuesta y la edad que resulta de considerar las diagonales de la tabla (gráfico 2). Con la edad, observamos a través de las distintas generaciones y momentos del tiempo el hecho de encontrarse inserto en el mercado de trabajo en una edad joven o más adulta. De esta forma, utilizamos la edad como proxy de la experiencia laboral y de la trayectoria más o menos dilatada, resultando una estrategia indirecta para vincular el movimiento intrageneracional con el intergeneracional, dada la falta de información directa en las encuestas españolas para poner en relación la movilidad intrageneracional (aquella que se da producto de los años de experiencia laboral del trabajador o trabajadora) con la intergeneracional, generalmente analizada por cohortes, períodos, o por ambas. Además, nos permite comparar los resultados obtenidos en un trabajo anterior por López-Roldán y Fachelli (2018López-Roldán, P. y S. Fachelli. 2018. “Mechanisms to Increase Social Fluidity over Cohorts and across Age. The Case of Spain”. XIX ISA World Congress of Sociology. Communication Congress of Sociology, Research Committee 28 Social Stratification. Toronto, 15-21 de July. https://isaconf.confex.com/isaconf/wc2018/webprogram/Paper91789.html.; 2022)López-Roldán, P. y S. Fachelli. 2022. “La influencia de la educación y de la experiencia laboral en la movilidad social: estudio de las cohortes nacidas entre 1926 y 1981 en España”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas,179: 3-26. http://doi.org/10.5477/cis/reis.179.79. con los datos actualizados de la ECV de 2019, tanto del análisis general de la movilidad intergeneracional como de la mirada adicional al utilizar la edad como indicador de la experiencia laboral.

Así, las matrices de movilidad de 8 clases del padre o madre por 8 clases del hijo o hija se distinguen según cada cohorte y período, configurando 4 grupos de edad que se pueden apreciar en cada casilla de las diagonales del gráfico adjunto (joven+, joven, adulto, adulto+). En cada casilla, observamos la relación entre origen y destino (tablas de 8×8) que luego cruzamos, a su vez, por el nivel educativo.

Por otro lado, utilizamos la variable de años de trabajo remunerado para dar cuenta de la experiencia laboral, controlada por el período de la encuesta. En este caso, analizamos las matrices de movilidad ocupacional de 8×8 en relación con la educación, teniendo en cuenta el período (año de la recogida de la información).

Así pues, para el análisis de la movilidad relativa se trabaja en el primer diseño con la edad en una tabla de contingencia de 5 dimensiones que cruza el triángulo OED por cohorte y período (CPOED): de 8x8 categorías de clase (OD) cruzadas por 4 niveles educativos (E), 6 cohortes (C) uniendo los datos de 3 períodos (P), que configuran 4 grupos de edad (A), y que se analizan separando varones y mujeres. En el segundo diseño, con los años trabajados en una tabla de contingencia de 5 dimensiones que cruza el triángulo OED por experiencia (X) y período (XPOED): de 8x8 categorías de clase (OD) cruzadas por 4 niveles educativos (E), 4 grupos de experiencia (X) uniendo los datos de 3 períodos (P), y que se analizan separando varones y mujeres.

Técnicas de análisis

Para dar cuenta de las relaciones entre las variables que se derivan de nuestras hipótesis, realizamos dos tipos de análisis: uno descriptivo para estudiar la movilidad en términos de cambios absolutos y otro de interdependencia para estudiar la movilidad en términos de cambios relativos.

El análisis descriptivo se realiza mediante tablas de contingencia y gráficos de barras para mostrar, en primer lugar, la evolución en el tiempo de las clases ocupacionales de origen y destino, así como los niveles educativos, distinguiendo varones de mujeres. A continuación, se da cuenta de la relación entre el origen y el destino social a través de la matriz de movilidad y se observa el cambio de la estructura social comparando las clases ocupacionales de los hijos o hijas con la de sus padres y madres a lo largo del tiempo, y contraponiendo varones con mujeres. Se destacan en este análisis los movimientos más relevantes ascendentes y descendentes, se observa la inmovilidad, se analizan en forma muy escueta las matrices de salida (outflow) de la primera y última cohorte, y se completa con una visión de la movilidad según la experiencia laboral. Con este análisis, se contrasta la primera hipótesis.

El análisis de interdependencia busca contrastar nuestras hipótesis desde el punto de vista de la movilidad relativa con respecto a las cuatro relaciones derivadas del triángulo OED, tanto para varones como para mujeres, considerando los dos tipos de diseños (gráfico 2):

Diseño 1:

Diseño 2:

Este procedimiento supone un análisis de interdependencia de los tres lados del triángulo OED más la interacción, en que se aplican modelos log-lineales multiplicativos (Xie 1992Xie, Y. 1992. “The log-multiplicative layer effect model for comparing mobility tables”. American Sociological Review 57(3): 380-395. https://doi.org/10.2307/2096242. ; Erikson y Goldthorpe 1993Erikson, R. y J. H. Goldthorpe.1993. The Constant Flux: A Study of Class Mobility in Industrial Societies. New York: Oxford University Press.) que nos permiten contrastar en cada relación la constancia, atenuación o acentuación de las asociaciones y medir la fuerza de esa tendencia en el tiempo con los coeficientes Unidiff (diferencias uniformes). En la tabla 5, se resumen los modelos que se analizan. En el diseño 1, se contrastan 3 modelos en cada una de las relaciones bivariables: 1. La fluidez constante de cada relación; 2. Los modelos Unidiff de variación del patrón de asociación constante por cohortes (C) de cada relación, y 3. Los modelos Unidiff de variación del patrón de asociación constante por cohortes (C) y edad (A) de cada relación, para observar la incidencia de la experiencia laboral. Mientras que en la relación de interacción OED se consideran los dos primeros modelos, de constancia y fluidez, pero en relación con la variación de OD para cada nivel educativo (E). En el diseño 2 se consideran los modelos 1 y 2, de constancia y fluidez, en relación con la experiencia laboral (X) medida por los años de trabajo remunerado. En el caso de la interacción OED, se observa igualmente la variación por el nivel educativo (E).

Todos estos análisis suponen procesar y contrastar 38 modelos específicos que se ejecutan con el software LEM (Vermunt, 1997Vermunt, J. K. 1997. LEM 1.0: A general program for the analysis of categorical data. Tilburg: Tilburg University.).

En todos los análisis, como principales medidas de bondad de ajuste observamos tanto el BIC (Bayesian Information Criterion) como la probabilidad asociada al estadístico de la razón de verosimilitud L² y el índice de disimilitud (∆). Los modelos se comparan entre sí evaluando la significación de la diferencia mediante el cálculo del valor de chi-cuadrado dado por la diferencia en sus L² respectivos, junto al menor valor del BIC y el menor valor del índice de disimilitud.

Análisis descriptivo: movilidad y cambios absolutos

Al tener un período extenso en el tiempo, observamos las cohortes nacidas entre 1946 y 1989, las cuales han tenido inserción laboral entre los años 1976 y 2019. Se trata de períodos con grandes cambios en España hacia una economía de servicios que abarcan la transición democrática, la inserción de la mujer en el mercado de trabajo, las reformas económicas de gran calado, la incorporación a la Unión Europea, profundos cambios demográficos, etc. El resultado de estos procesos ofrece períodos económicos expansivos (finales de los ochenta; 1995 a 2007) alternados con crisis (1992-1995 y 2008 a 2014) que transforman la fisonomía de un país que transita desde la autarquía a la integración plena en la Unión Europea (Fachelli, Jorrat y López-Roldán 2021Fachelli, S., J. R. Jorrat y P. López-Roldán. 2021. “Movilidad de clase intergeneracional sobre cohortes de nacimiento en Argentina y España”. Revista Española de Sociología 30 (3): 1-20. https://doi.org/10.22325/fes/res.2021.59.).

Es en ese contexto que deben leerse los cambios en la situación ocupacional en el tiempo y la incidencia de la educación. En los gráficos 3 y 4, podemos apreciar la magnitud de esos cambios en términos ocupacionales y educativos. Por un lado, la estructura ocupacional experimenta una tendencia hacia el crecimiento de las clases altas en detrimento de las bajas. Ese camino lo inician los padres y las madres (gráfico 3a) y lo continúan los hijos y las hijas (gráfico 3b). En el caso de estos últimos, y tomando las dos categorías ocupacionales extremas, entre la cohorte de 1946-51 y la de 1982-89, la clase de servicios (I+II) pasa del 25 % en los varones y del 21 % en las mujeres al 40 % y al 35 %, respectivamente. Por el contrario, la clase de trabajadores no cualificados (VIIa+VIIb+IVc) no experimenta variación en el caso de los varones y en las mujeres lo hace del 32 % al 17 %. Los datos muestran igualmente la segregación ocupacional por género, especialmente entre las categorías V+VI, masculinizadas, y la IIIb, que es mayormente feminizada.

Pero la transformación más importante es la que se ha dado en términos educativos con la gran expansión educativa de este período que, en particular, ha llevado a los varones con nivel de educación superior del 22 % al 26 %, y a las mujeres del 14 % al 39 %. Importantísimas transformaciones pues, que comportan significativos procesos de movilidad ascendente intergeneracional, especialmente entre las mujeres.

La tabla 6 muestra este cambio generacional ocupacional separado por sexo y en conjunto. Así, las clases altas I y II e intermedias IIIa y IIIb muestran un crecimiento de 12 puntos porcentuales, sumando ambos grupos de cada jerarquía. La pequeña burguesía urbana experimenta un leve aumento de 4 puntos, así como de las y los trabajadores semi o cualificados con un aumento de casi 5 puntos, y el gran descenso se encuentra en las ocupaciones rurales (VIIb+IVC), que suman en torno a 12 puntos porcentuales.

Los cambios por sexo presentan mayores diferencias en la pequeña burguesía, en que son las mujeres las que marcan el descenso global (7,8 puntos); tanto la IIIa como, en mayor medida, la IIIb aumentan mucho más en las mujeres (20 puntos); el descenso de la V+VI es totalmente de mujeres (-13,5), ya que en el caso de los varones disminuye solo 1 punto; el aumento de la VIIa es mínimo en hombres y sin variación en las mujeres, y la caída de las clases rurales es generalizada, mostrando 12 puntos en ambos sexos. ¹En el Anexo, se presenta esta tabla por período.

Cuando se analiza la tabla de movilidad global (tabla 7), se advierten en la diagonal las herencias de clases, muy acusadas en las clases bajas (VII), tanto urbana como rural (9 %), seguida de las clases V+VI (3,3 %), la pequeña burguesía (3,4 %) y la clase alta (2,6 %). Así, el conjunto de inmovilidad suma el 22,8 %.

Por su parte, el triángulo inferior indica los procesos de movilidad de los hijos e hijas con respecto a sus padres y madres, el porcentaje total de movilidad suma 50,4 % y el triángulo conformado entre la diagonal y la parte superior derecha, que es la movilidad descendente, suma en total un 26,7 %. ²En el Anexo, se presenta esta tabla por período.

Mirado en el tiempo según la cohorte y diferenciando varones de mujeres, se reiteran las tendencias observadas en estudios anteriores. La movilidad social ascendente es protagonizada sobre todo por las mujeres y de forma creciente en el tiempo, mientras que los varones tienden a aumentar la movilidad descendente, dominando la tendencia global de ralentización del ascensor social, aunque siempre preponderante.

En los gráficos siguientes, observamos que las personas de un mismo origen terminan en cada una de las distintas posiciones de destino (outflow en términos de movilidad), así ponemos en comparación los cambios acaecidos entre la primera cohorte y la última (la tabla de outflow de todo el período se puede consultar en el anexo).

El gráfico 6 compara los intercambios de origen y destino entre la primera y la última cohorte de varones y mujeres. Como se observa de forma elocuente el gráfico de flujos, la estructura de clases de destino proviene sobre todo de padres y madres de clases más bajas, especialmente del ámbito rural, nutriendo progresivamente las clases superiores hasta alcanzar en la última cohorte un intercambio de subidas y bajadas menos determinadas por la clase de origen, esto es, un proceso que ha conducido a la apertura social.

Al observar la última cohorte nacida entre 1982 y 1989, con inserción laboral entre 2011 y 2019, encontramos el cambio mayúsculo entre ambos períodos. Los orígenes de clases bajas se han reducido mucho, pero también las clases bajas de destino. Las clases altas se han engrosado en destino, con flujos de personas provenientes de todos los orígenes. Esta situación da cuenta de un proceso de movilidad importante que, en términos de movilidad relativa, se interpretaría como una sociedad abierta.

Para concluir este apartado, destacamos que la movilidad intergeneracional, expresada en términos de movimientos ascendentes, descendentes o de inmovilidad, varía según la experiencia laboral. En la tabla 8, se puede observar un efecto de acentuación de la movilidad ascendente a medida que aumenta la edad y, por tanto, muestra que la experiencia laboral y las trayectorias consecuentes suponen una cierta mejora en el mercado de trabajo para un sector de la población activa, que sin duda se da de forma segmentada según la cualificación ocupacional o segregada según el sector de actividad o género.

Cuando consideramos los años trabajados como proxy de experiencia, la situación es muy similar, la movilidad ascendente se constata en mayor medida en los que tienen más años de experiencia laboral. De la misma manera, la movilidad descendente se constata en mayor medida en los que tienen menos años trabajados.

El análisis de las tablas de contingencia nos permite concluir, en términos de movilidad absoluta, que, a mayor experiencia laboral, mayor movilidad ascendente intergeneracional. Así, es posible corroborar la primera hipótesis planteada. Ahora bien, sabemos que la movilidad relativa puede no acompañar el sentido desvelado en los análisis de movilidad absoluta, por esa razón nos movemos ahora al siguiente apartado para analizar el comportamiento en términos de movilidad relativa.

Análisis de interdependencia: movilidad y cambios relativos

Analizaremos seguidamente la movilidad intergeneracional en términos relativos, es decir, controlando los cambios absolutos en el tiempo y considerando el efecto de la experiencia laboral como indicador de los procesos de movilidad intrageneracional. Exploraremos los distintos lados del triángulo OED y la interacción como mecanismos para explicar el aumento de la fluidez social, y cómo influyen los procesos interpretados en el contexto del paso del tiempo y en términos de experiencia. Así, la idea es, en primer lugar, ver si se ha dado fluidez social en el tiempo y si esta es mayor con la experiencia laboral. En segundo lugar, analizaremos las desigualdades educativas para, a continuación, estudiar la vinculación con los retornos de clase a la educación. Finalmente, miraremos si hay interacción entre las tres variables principales. En todos los casos de las tablas que se presentan, se parte del valor de referencia 0 o 1, un aumento de los coeficientes Unidiff significa aumento de la asociación entre las variables (rigidez), mientras que una disminución significa debilitamiento de la asociación (fluidez).